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在最新的U.S News世界大學排名中，UCB連續四年排行第四；而在前不久的U.S News全美大學排名中，UCLA超過UCB位居全美第二十，U.S News堪稱最優秀的“端水大師”。

U.S. News每年總是最后一個出場，今年也一樣。今天， U.S. News世界大學排名新鮮出爐，至此，四大排名全部發布！本次排名囊括了全球不同國家的優秀院校，并從綜排、國家和地域、細分學術專業領域等不同維度，對全球院校進行了詳細分析羅列。

學生留學費用雖高，尤其是放在普通家庭身上壓力更甚，但大部分父母還是會為了兒女的前途犧牲自己，成全兒女學業。

近些年來，留學熱潮興起，海量留學信息撲面而來，稂莠不齊。為了消除信息不對稱的壁壘，讓學生輕松查閱到最真實、最新的留學咨詢，幾何留學特意打造線上小程序平臺，讓用戶不再受空間、時間的限制，隨時隨地查閱到最新信息。

LLM是法律人鍍金的最好方式，不僅學時短，而且還能參加紐約、加州bar exam，不論是拓寬視野還是未來就業，都是性價比非常高的一種選擇。

美國擁有優質的教學資源和一流的教學水平，是眾多學生的夢想留學地。即便是條件不夠，也是“雖不能至，然心向往之”。即使美國最近作妖不斷，也沒減赴美的熱情。

一般來說，CS專業對申請者的背景要求比較局限，基本上只允許本專業或具有相關背景的學生申請。但奈何CS起薪高，好找工作，直接引發了跨專申請的熱潮，英美不少學校也開設了一些零基礎轉碼的項目，里面一定有你想申請的！

喬治敦的MS-ESM是一個全職的，為期11個月的跨學科課程，在華盛頓特區.C舉行。獨特的課程將環境科學原則與企業管理基礎相結合，提供您成為環境和可持續性原則領導者所需的全面知識。

前段時間，赴美留學風波不斷，“赴美禁令”、“不承認中國疫苗”等，每一件事都是給留學生設置的一道難坎。近日，赴美留學終傳好消息：留學生去美國不再需要隔離了，也不強制一定要打“美國疫苗”了！

前幾天，QS發布了2022年商科碩士排名，該排名總共包括了商業分析碩士、金融碩士、管理學碩士、市場營銷碩士和供應鏈管理碩士五大商科碩士專業。考核標準有以下六點：即就業能力、企業家精神和校友成果、投資回報率、思想領導力以及班級和教職員工多樣性。

22F的申請季來得轟轟烈烈，一些大學開通了提前批，一些大學提前開放申請，“搶人大戰”熱火朝天！為了搶到第一波學生，不少學校第一輪的申請截止時間很快就到了，細心留意，以免錯過最佳投遞時間~

“三缺一”的局面湊齊了~剛剛，USNews官方發布了最新的2022年美國大學排名！又是幾家歡喜幾家愁！今年的排行榜還有兩處亮點：第一，新增護理學專業學科的排名，全美694個擁有被認可的護理學專業的大學，都被納入排名。第二，計算機科學專業學科排名被更加細化，US News 首次對計算機科學方向下，近年來愈發受到歡迎的游戲/模擬開發專業進行排名。

赴美留學只有兩個專業，一個是CS專業，一個是非CS專業。CS就業前景廣泛，薪資又高，留美工作最容易，是近些年來留美的超熱門專業！今天，我們詳細介紹下全美CS專業！

對于留學生來說，GRE成績可以很重要，也可以不重要，因為各個學校對GRE考試成績重視不同，像文科類的很多方向，就比較看重GRE的成績，也有一些學校或者專業要求必須提交GRE。

金融技術或 FinTech 行業正在實時爆炸式增長。技術與金融應用程序交互方式的變化催生了對教育和技能的快速增長的需求，而這些需求在傳統金融學位中并沒有得到充分滿足。

不管你有沒有準備好，22F的申請季已經來了。各個學校的各個專業的申請時間都不一樣，各位同學要細心留意。目前，美國TOP30有以下專業開放了申請：

出國留學的學生們，基本都難逃語言大關，雅思或者托福，總得考一個~簡單來說，雅思、托福就相當于中國的“普通話水平測試”，都屬于標準化考試，那么對于留學小白來說，該考哪一個呢？

受疫情影響，在20-21F申請季中，美國許多學校都采取了GRE可選擇提交的招生政策。隨著全球疫情的逐（沒）漸(感）好(覺)轉（到），一些大學恢復了對GRE成績提交的要求。不過，一些學校要求必須提交，但還有一些需要選擇性提交，各位學生一定要及時關注官網信息，根據學校的招生情況來刷分、遞交。

又是一年申請季，22F的申請季已進行得如火如荼！美國眾多名校已開放申請！麻省理工學院Master of Finance 申請開放時間：已開放 申請截止時間：2022年1月5日Master of Business Analytics 申請開放時間：已開放 申請截止時間：2022年1月10日

數據科學碩士課程由計算機科學和統計學院聯合領導，并通過應用計算科學研究所 (IACS) 管理，在快速發展的數據科學領域培養學生。數據科學處于統計方法論、計算科學和廣泛應用領域的交叉點。該計劃為海量數據集的統計建模、機器學習、優化、管理和分析以及數據采集提供了強有力的準備。該計劃側重于諸如可重復數據分析、協作解決問題、可視化和通信以及數據科學中出現的安全和道德問題等主題。