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生物醫(yī)學與醫(yī)療保健人工智能理學碩士

MSc Artificial Intelligence for Biomedicine and Healthcare

所屬學院：工程科學學院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

8 QS 2025 7 TIMES 2023

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
9月	全日制1年	37,500英鎊

申請時間

2024Fall

2023-10-16 開放時間

2024-06-28 Round1

2024Fall Round1 開始時間：2023-10-16 結(jié)束時間：2024-06-28 申請已結(jié)束

項目官網(wǎng)

https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/artificial-intelligence-biomedicine-and-healthcare-msc

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7	6.5
托福	96	閱讀和寫作 24/30，口語和聽力 22/30

其它要求

至少獲得英國二等以上學士學位（或同等水平的國際資格證書），專業(yè)為計算機科學、數(shù)學、電子工程或物理科學等高定量學科。相關工作經(jīng)驗也可考慮。此外，申請人還必須熟悉線性代數(shù)和微積分等領域的本科數(shù)學。申請材料中應包含證明適當數(shù)學技能（至少達到 A 級數(shù)學標準）、分析技能和程序語言編程經(jīng)驗的證據(jù)。

培養(yǎng)目標

本理學碩士課程提供基礎人工智能培訓，側(cè)重于人工智能在生物醫(yī)學和醫(yī)療保健領域的應用，使您成為一名嚴謹?shù)娜斯ぶ悄軓臉I(yè)人員。該學位將為您提供基本技能和知識，讓您在跨學科的生物醫(yī)學和醫(yī)療保健環(huán)境中有所作為。 UCL 計算機科學因其在人工智能領域的突破而聞名。它參與了 AlphaGo 的開發(fā)，AlphaGo 是第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手的計算機程序。該課程的跨學科性質(zhì)使您有機會與生物醫(yī)學和臨床科學以及社會科學和人文學科的專家進行交流。該課程在倫敦市中心開設，使您能夠在歐洲人工智能發(fā)展之都學習。我們獨一無二的學習環(huán)境為未來在生物醫(yī)學和醫(yī)療保健領域的人工智能領域就業(yè)和創(chuàng)業(yè)提供了可能性。從疾病的精確診斷和治療到藥物發(fā)現(xiàn)和醫(yī)療資源分配，人工智能正在改變?nèi)澜绲闹委熀皖A防醫(yī)學。加入我們，您將有機會成為下一代人工智能從業(yè)人員的一員，有能力利用技術為生物醫(yī)學和醫(yī)療保健找到創(chuàng)造性的解決方案。您還有機會通過畢業(yè)論文與行業(yè)合作伙伴合作，運用您的技能和知識解決該領域的實際問題。

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必修模塊

序號	課程介紹	Curriculum
1	人工智能基礎	Foundations of Artificial Intelligence
2	概率模型	Probabilistic Modelling
3	生物醫(yī)學與醫(yī)療保健人工智能碩士項目	MSc Artificial Intelligence for Biomedicine and Healthcare Project
4	深度表征與學習	Deep Representations and Learning
5	生物醫(yī)學與醫(yī)療保健人工智能	Artificial Intelligence for Biomedicine and Healthcare
6	應用人工智能	Applied Artificial Intelligence
7	特定領域應用人工智能項目準備	Artificial Intelligence for Domain-Specific Applications Project Preparation

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選修模塊

序號	課程介紹	Curriculum
1	生物信息學	Bioinformatics
2	信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘	Information Retrieval and Data Mining
3	統(tǒng)計自然語言處理	Statistical Natural Language Processing
4	生物醫(yī)學成像計算模型	Computational Modelling for Biomedical Imaging
5	機器人視覺與導航	Robot Vision and Navigation
6	聽覺計算	Auditory Computing
7	可問責、透明和負責任的人工智能	Accountable, Transparent, and Responsible Artificial Intelligence