芝加哥大學(xué)25Fall新開環(huán)境科學(xué)碩士，免GRE
2024-10-15
4228
| 入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
| / | 1-2年（4-5個(gè)季度） | $4965/課程 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7.0 | 無(wú)單項(xiàng)最低要求 |
| 托福 | 104 | 單項(xiàng)不低于26 |
Optional GRE/GMAT；兩年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)
微積分1和微積分2（無(wú)最低分?jǐn)?shù)限制）
從應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心構(gòu)建，分析科學(xué)碩士課程為學(xué)生提供高級(jí)分析培訓(xùn)，一培養(yǎng)從大數(shù)據(jù)中獲取洞察力和構(gòu)建自動(dòng)化人工智能系統(tǒng)的能力。該課程提供了最先進(jìn)的數(shù)據(jù)收集工具、方法和分析的全面探索。
| 序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 統(tǒng)計(jì)概念介紹 | Introduction to Statistical Concepts |
| 2 | 線性代數(shù)與矩陣分析 | Linear Algebra and Matrix Analysis |
| 3 | 分析編程 | Programming for Analytic |
| 4 | 統(tǒng)計(jì)分析 | Statistical Analysis |
| 5 | 領(lǐng)導(dǎo)能力 | Leadership Skills |
| 6 | 商業(yè)應(yīng)用的線性和非線性模型 | Linear and Nonlinear Models for Business Applications |
| 7 | 數(shù)據(jù)挖掘原則 | Data Mining Principles |
| 8 | 時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè) | Time Series Analysis and Forecasting |
| 9 | 機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析 | Machine Learning and Predictive Analytic |
| 10 | 分析數(shù)據(jù)工程平臺(tái) | Data Engineering Platforms for Analytic |
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