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數(shù)據(jù)科學碩士

Master of Science in Data Science

所屬學院：計算機科學與工程學院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

85 QS 2025 59 U.S.NEWS 2025

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
/	1.5年	47520美元/年

申請時間

開放時間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	/	/
托福	106	小分25

其它要求

要求：學士學位；GPA3.0/4.0；完成微積分、線性代數(shù)、以及兩門入門級編程課程；

不需要GRE；三篇Essay；三封推薦信；

培養(yǎng)目標

華盛頓大學的數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)專為那些想要開啟或提升他們數(shù)據(jù)科學職業(yè)生涯的學生而設計。該項目包含全日制和非全日制兩種學習方式，為學生提供實用技能，教授學生嚴格的技術性課程。上課時間從秋季開始，于每周晚上在華盛頓大學校內(nèi)進行授課。該計劃與行業(yè)相關的課程為學生提供了從大數(shù)據(jù)中提取有價值的見解的技能。在這里，學生將學習統(tǒng)計建模，數(shù)據(jù)管理，機器學習，數(shù)據(jù)可視化，軟件工程，研究設計和用戶體驗方面的專業(yè)知識，以滿足行業(yè)需求。

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主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)科學家的數(shù)據(jù)可視化	Data Visualization for Data Scientists
2	數(shù)據(jù)科學的數(shù)據(jù)管理	Data Management for Data Science
3	數(shù)據(jù)科學軟件設計	Software Design for Data Science
4	統(tǒng)計學概論	Introduction to Statistics & Probability
5	應用統(tǒng)計學與實驗設計	Applied Statistics & Experimental Design
6	用于數(shù)據(jù)科學的統(tǒng)計機器學習	Statistical Machine Learning for Data Science
7	人本數(shù)據(jù)科學	Human-Centered Data Science
8	擴展性數(shù)據(jù)系統(tǒng)和算法	Scalable Data Systems and Algorithms
9	頂石項目計劃	Capstone Project Planning
10	數(shù)據(jù)科學主題	Topics in Data Science