UW華盛頓大學西雅圖分校數據科學碩士Master of Science in Data Science
2021-01-28
4522
| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| / | 2年 | 至少46550美元 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | / | / |
| 托福 | 92 | / |
要求：GPA3.0/4.0；本科學位；具有數學，統計學或定量領域的背景，學習過微積分，線性代數和概率論課程；
華盛頓大學統計系提供統計學-高級方法和數據分析碩士自費課程。該課程面向希望獲得嚴格的統計學培訓的全日制國際和國內學生。該課程的目標是使學生能夠專注于方法論，在第二年冬季參加應用統計學的頂峰課程，并在第二年冬季完成MS課程。該課程的入學標準是學生應具有數學，統計學或定量領域的背景，學習過微積分，線性代數和概率論課程。與行業相關的課程為您提供了從大數據中提取有價值的見解的技能。在該計劃中，您將學習統計建模，數據管理，機器學習，數據可視化，軟件工程，研究設計，數據和用戶體驗方面的專業知識，以滿足行業，非營利組織，政府機構，和其他組織的要求。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 實驗設計與分析 | Design and Analysis of Experiments |
| 2 | 應用回歸 | Applied Regression |
| 3 | 統計推斷 | Statistical Inference |
| 4 | 頂點數據分析 | Capstone Data Analysis |
| 5 | 統計計算 | Statistical Computing |
| 6 | 分類和計數數據的分析 | Analysis of Categorical and Count Data |
| 7 | 獨立數據的高級回歸方法 | Advanced Regression Methods for Independent Data |
| 8 | 相關數據的高級回歸方法 | Advanced Regression Methods for Dependent Data |
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