UW華盛頓大學西雅圖分校數據科學碩士Master of Science in Data Science
2021-01-28
4522
| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| / | 18個月 | 32775美元/年 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | / | / |
| 托福 | 100 | 口語23+ |
要求：具有相關領域學士學位/具有其他領域專業背景（必須具有數學和統計學專業知識）；
GRE（Q90A50V70）；不接受GMAT/MCAT；GPA3.5;托福100（口語23+）
華盛頓大學生物統計學碩士可提供嚴格的培訓以及實用的和應用驅動型的統計學專業知識。該專業為希望畢業后進入相關行業工作的學生而設計，是為期18個月的全日制碩士計劃。學生可以選擇以下三種專業化途徑之一：數據科學，統計遺傳學或建模與方法。專業相關的頂峰項目為學生提供了寶貴的實地鍛煉機會，以培養未來職業所需的關鍵技能。該計劃為學生進入各種健康相關和數據驅動領域的職業道路做好準備，例如生物技術，制藥，癌癥研究，數據科學和政府機構等。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 生物統計學 | Biostatistics |
| 2 | 生物統計學推論 | Statistical Inference for Biometry |
| 3 | 生物統計學的計算技能 | Computational Skills for Biostatistics |
| 4 | 數據分析及報告 | Data Analysis and Reporting |
| 5 | 生物統計學公共衛生基礎 | Foundations of Public Health for Biostatistics |
| 6 | 流行病學分類數據分析 | Categorical Data Analysis in Epidemiology |
| 7 | 流行病學生存數據分析 | Survival Data Analysis in Epidemiology |
| 8 | 生物醫學數據科學導論 | Introduction to Biomedical Data Science |
| 9 | 用于生物醫學和公共衛生大數據的機器學習 | Machine Learning for Biomedical and Public Health Big Data |
| 10 | 醫學研究設計 | Design of Medical Studies |
| 11 | 非參數回歸與分類 | Nonparametric Regression and Classification |
| 12 | 縱向和多級數據分析 | Longitudinal and Multilevel Data Analysis |
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