| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| / | 9個月/15個月 | $6280/課程 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7.0 | / |
| 托福 | 90 | / |
近年來,計算,數學和統計建模在各個科學領域的使用急劇增加,這是由計算能力和數據采集的大量增加引發的。反映潛在物理定律的物理問題的機制模型正在與數據驅動方法相結合,其中統計推斷和優化發揮關鍵作用。這些發展正在改變整個統計和應用數學的研究議程,并正在影響廣泛的科學學科。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 應用功能分析 | Applied Functional Analysis |
| 2 | 偏微分方程 | Partial Differential Equation |
| 3 | 動力系統 | Dynamical Systems |
| 4 | 數學計算 I:線性代數和矩陣計算 | Math Comp I: Linear Algebra and Matrix Computation |
| 5 | 數學計算II:優化 | Math Comp II: Optimization |
| 6 | 機器學習 | Machine Learning |
| 7 | 應用隨機過程 | Applied Stochastic Processes |
| 8 | 反問題和成像 | Inverse Problems and Imaging |
| 9 | 通過矩陣分解進行多變量數據分析 | Multivariate Data Analysis via Matrix Decompositions |
| 10 | 概率序列; 教師批準后的兩門或三門課程 | Probability sequence; two or three courses, upon faculty approval, |

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