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數(shù)據(jù)科學(xué)與決策分析工程碩士

Master of Engineering in Data Science & Decision Analytics

所屬學(xué)院：工學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：高

21 QS 2025 17 U.S.NEWS 2025

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
秋季	1年	$68,380

申請(qǐng)時(shí)間

2025Fall

- 開(kāi)放時(shí)間

2024-12-02 Round1

2025Fall Round1 開(kāi)始時(shí)間：- 結(jié)束時(shí)間：2024-12-02 申請(qǐng)已結(jié)束

2025-01-23 Round2

2025Fall Round2 開(kāi)始時(shí)間：- 結(jié)束時(shí)間：2025-01-23 申請(qǐng)已結(jié)束

2025-04-01 Round3

2025Fall Round3 開(kāi)始時(shí)間：- 結(jié)束時(shí)間：2025-04-01 申請(qǐng)已結(jié)束

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://tech.cornell.edu/programs/masters-programs/data-science-decision-analytics/

語(yǔ)言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7.0	/
托福	100	/

其它要求

申請(qǐng)者需要在申請(qǐng)前完成一門(mén)線性代數(shù)課程、一門(mén)中級(jí)概率和統(tǒng)計(jì)學(xué)課程以及一門(mén)編程課程。

培養(yǎng)目標(biāo)

康奈爾大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)與決策分析工程碩士（DSDA）碩士項(xiàng)目旨在幫助學(xué)生在創(chuàng)業(yè)環(huán)境中理論與實(shí)踐并重地掌握從數(shù)據(jù)到模型再到?jīng)Q策的完整流程。該項(xiàng)目深入探索機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化和統(tǒng)計(jì)學(xué)等工具，培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力。完成該課程后，學(xué)生將能夠開(kāi)發(fā)并部署算法，推動(dòng)線上商業(yè)決策，如電子零售商、共享出行系統(tǒng)和廣告交易平臺(tái)。在世界領(lǐng)先的教授指導(dǎo)下，涉及優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)、因果分析和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，學(xué)生將在紐約市的科技創(chuàng)業(yè)社區(qū)中實(shí)踐，從而熟練掌握數(shù)據(jù)分析、構(gòu)建決策模型以及大規(guī)模部署這些模型，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際決策。

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主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	AI 優(yōu)化	Optimization for AI
2	數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)	Statistics for Data Science
3	概率分析	Probabilistic Analysis
4	機(jī)器學(xué)習(xí)	Machine Learning
5	不確定性下的建模	Modeling Under Uncertainty
6	創(chuàng)業(yè)	Entrepreneurship
7	知識(shí)產(chǎn)權(quán)	Intellectual Property
8	非律師的法律	Law for Non-Lawyers
9	數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)力	Leadership for Digital Transformation
10	產(chǎn)品管理	Product Management
11	創(chuàng)業(yè)資金和推介	Startup Funding &Pitching