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學生應具備扎實的定量和編程背景。 例如，以下領域之一的本科專業：統計學、數學、應用數學、物理學、計算機科學或工程學將是一個很好的候選人。 我們也強烈鼓勵來自其他專業的學生申請，但應該至少有兩個學期大學水平的微積分、一些線性代數和強大的編程經驗。

康奈爾大學的生物統計與數據科學碩士項目(BDS)設在醫學院，而Weill Cornell Medicine醫學院坐落于繁華紐約市曼哈頓上東區，緊鄰享譽全球的紐約長老會醫院。該項目是那些想學數據分析，同時又追求學校名氣和地理位置的學生非常適合的一個項目。課程設置：項目是STEM, 學制是12個月，共分成Fall、Spring、Summer三個學期，需完成至少34學分課程。據項目一些學長說，項目已經將延長到1.5年學制的申請提交至學院和學校，將Summer留給學生做全職實習，就等上面的審批了。 BDS的培養目標是為學生提供收集、管理、分析生物醫學和健康數據所需的生物統計和數據科學技術，使學生以后可以從事健康相關及其他領域的數據科學職業。所以，項目的課程不僅涉及到生物醫學知識，也包含統計、DS方法和技術。從課程設置來看，從事數據分析工作所需的常用工具，R、SQL、SAS、Python，在這里都是可以接觸到的。當然，如果想做data scientist類的工作，還是需要額外深入自學。想指望靠學校課堂上學的東西就能從事高技術領域的工作，是不太現實的。項目的一大特色就是group project比較多，一個項目讀完，大大小小的group project加起來有十幾個。有2周的小項目，也有2-3個月的capstone project。這非常考驗和鍛煉學生的能力，對以后工作也有很大的幫助。BDS比起PHS的另外兩個項目Health Policy and Economics (HPE)和Health Informatics (HI)， BDS以R/Python為基礎，HI主要是R, HPE是STATA。BDS課程更加定量，很多人工智能和機器學習的課程。就業方面： 畢業生為學術界和工業界的公共和私人生物醫學、醫療保健、保險和制藥領域的數據科學職業做好準備。錄取方面：申請人應具備扎實的定量和編程背景，prefer本科來自統計學、數學、應用數學、物理學、計算機科學或工程學背景的同學；但學校也強烈鼓勵其他專業的學生申請，這些學生需要具有至少兩個大學水平的微積分學期、一些線性代數和豐富的編程經驗。適合那些想向生物科學的DS方向崗位努力、且追求學校名氣及地理位置的學生。BDS的人數一直保持在30-40人左右，主要是中國的應屆生，陸本和美本將近五五開。對比5年的錄取情況，錄取的學生是越來越優秀的。尤其是申請21年入讀的，加上20年延期入學的學生占了部分名額，以及知道并申請此項目的人數增多，使得去年申請難度明顯增加。BDS, HPE, HI項目的難度排序：BDS>>HI>HPE。