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數(shù)學(xué)科學(xué)理學(xué)碩士

MSc Mathematical Sciences

所屬學(xué)院：理學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

27 QS 2025

項目簡介

入學(xué)時間	項目時長	項目學(xué)費
2/7月	2年	50,760澳元/年

申請時間

2025Spring

2024-02-26 開放時間

2024-12-31 Round1

2025Spring Round1 開始時間：2024-02-26 結(jié)束時間：2024-12-31 申請已結(jié)束

2025Fall

2024-06-17 開放時間

2025-05-31 Round1

2025Fall Round1 開始時間：2024-06-17 結(jié)束時間：2025-05-31 申請已結(jié)束

項目官網(wǎng)

https://programsandcourses.anu.edu.au/2024/program/NSCMS

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	6.0
托福	80	L:18 \| R:20 \| W:20 \| S:18
PTE	64	55

培養(yǎng)目標(biāo)

與ANU數(shù)學(xué)科學(xué)碩士一起提升您在數(shù)學(xué)科學(xué)方面的專業(yè)知識。在這個項目中，你可以根據(jù)自己的興趣和需求學(xué)習(xí)各種課程，從純數(shù)學(xué)到數(shù)學(xué)建模、計算數(shù)學(xué)和數(shù)學(xué)在許多研究領(lǐng)域的應(yīng)用(如生物學(xué)、天文學(xué)、物理學(xué)和環(huán)境科學(xué))，到相關(guān)學(xué)科，如統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)和計量經(jīng)濟學(xué)。

登錄后查看培養(yǎng)目標(biāo)

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	生物信息學(xué)和生物建模	Bioinformatics and Biological Modelling
2	環(huán)境建模和綜合評估	Environmental Modelling and Integrated Assessment
3	科學(xué)和工業(yè)建模	Scientific and Industrial Modelling
4	概率論及其應(yīng)用	Probability Theory with Applications
5	分析1:度量空間和應(yīng)用	Analysis 1: Metric spaces and Applications
6	科學(xué)計算	Scientific Computing
7	矩陣計算	Matrix Computations
8	數(shù)論和密碼學(xué)	Number Theory and Cryptography
9	隨機分析與金融應(yīng)用	Stochastic Analysis with Financial Applications
10	分形幾何混沌動力學(xué)	Fractal Geometry Chaotic Dynamics
11	代數(shù)1:群、環(huán)和高等線性代數(shù)	Algebra 1: Groups, Rings and Advanced Linear Algebra
12	數(shù)值優(yōu)化	Numerical Optimisation
13	微分幾何	Differential Geometry
14	生物信息學(xué)主題	Topics in Bioinformatics
15	數(shù)學(xué)科學(xué)專題	Special Topic in Mathematical Sciences
16	數(shù)學(xué)物理專題	Topics in Mathematical Physics
17	分析2:拓撲，勒貝格積分和希爾伯特空間	Analysis 2: Topology, Lebesgue Integration and Hilbert Spaces
18	復(fù)雜分析	Complex Analysis
19	分析3:泛函分析、光譜理論及應(yīng)用	Analysis 3: Functional Analysis, Spectral theory and Applications
20	代數(shù)2:域擴展和伽羅瓦理論	Algebra 2: Field extensions and Galois Theory
21	代數(shù)3:代數(shù)高級課題	Algebra 3: Advanced Topics in Algebra
22	數(shù)學(xué)思維導(dǎo)論:問題解決與證明	Introduction to Mathematical Thinking: Problem Solving and Proofs
23	常微分方程和高等向量微積分	Ordinary Differential Equations and Advanced Vector Calculus
24	偏微分方程、傅立葉分析和復(fù)分析	Partial Differential Equations, Fourier Analysis and Complex Analysis
25	數(shù)學(xué)閱讀課程	Mathematics Reading Course
26	計算數(shù)學(xué)專題	Topics in Computational Mathematics
27	偏微分方程理論	Theory of Partial Differential Equations
28	代數(shù)拓撲	Algebraic Topology
29	數(shù)學(xué)基礎(chǔ)	Foundations of Mathematics