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24屆秋儲-算法實習生-定價補貼方向

適用專業

計算機

適用年級

高年級

截止時間

2023-06-30

工作地區

北京

公司介紹

滴滴出行

上市公司

https://www.didiglobal.com/

崗位職責

補貼定價方向是MPT的核心方向之一，主要工作包括：
1.負責設計研發針對司乘雙邊市場的動態定價和跨品類聯合補貼策略系統，涉及的技術方向包括：精細化的時空供需預測建模、針對海量數據的細粒度因果建模、大規模運籌優化與求解算法設計、大規模離線仿真系統設計與研發等；
2.負責設計研發面向用戶長期增長的智能營銷系統，構建可持續優化的收益管理與增長引擎系統，涉及的技術方向包括：長周期用戶價值（LTV）建模、基于強化學習的序列化決策模型設計、大規模運籌優化與收益管理系統設計等；
3.負責設計研發面向供需調節和用戶增長的智能運營系統，構建面向多目標高度封裝的全自動智能化的運營引擎，助力網約車業務精細化運營提效。涉及的技術方向包括：不同粒度、周期的時序預測建模、大規模運籌優化求解算法、支持深度人機結合的工業化運營引擎架構。

崗位要求

1.計算機、運籌、統計、計量經濟、數學等相關專業本科及以上學歷優先；
2.在機器學習、數據挖掘等方向有一定積累，熟悉常用機器學習算法并有實踐經驗；
3.編程基礎扎實，熟悉常用算法和數據結構，具備良好的編程開發經驗；
4.良好的分析和解決問題的能力、溝通能力、責任心和團隊意識；
5.有學習熱情，對技術、業務充滿好奇心，對挑戰性問題充滿激情，具備持續學習的能力。

加分項：
1.機器學習、統計學、運籌優化、強化學習、因果推斷、時序預測方面有深入研究，包括：深度參與相關開源項目、學術會議發表相關Paper等；
2.熟練掌握大數據數據處理技術，對Hadoop、Hive、Spark等分析工具有豐富應用經驗；
3.ACM/ICPC、KDD Cup、Kaggle行業挑戰賽或類似競賽中取得過優異成績；
4.在動態定價、用戶增長、智能營銷、數據挖掘等方向有行業經驗。

投遞方式

https://campus.didiglobal.com/campus_apply/didiglobal/96064#/job/61858eef-e8ad-4db2-93ae-cf98f8559661

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