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算法實習生
  • 適用專業
    計算機
  • 適用年級
    高年級
  • 截止時間
    2023-04-30
  • 工作地區
    成都
  • 公司介紹

    曠視

    崗位職責

    1、推進計算機視覺和深度學習領域的核心算法;

    2、構建計算機視覺或深度學習領域的關鍵應用;

    3、將最好的算法在有趣有用的商業場景中落地;

    4、職位方向:圖像處理、算法量產、視覺感知、通用檢測與識別、模型壓縮與加速、量化算法、模型加密與部署等。

    職位方向:
    1、圖像處理:負責計算機視覺前沿學術論文復現及codebase搭建,在baseline基礎上對已有方法做改進,研究內容整理及論文撰寫等工作;

    2、圖像降噪:熟悉計算機視覺領域的知識,熟悉深度學習相關知識,有降噪或者超分項目經驗;熟練使用python,有較強工程能力;熟悉主流的深度學習框架;

    3、圖像多光譜:熟悉計算機視覺領域的知識,熟悉深度學習相關知識,有一定的工程能力;對成像系統 /光學系統有一定了解,有攝影經驗,對攝影有自己的理解;

    4、算法量產:熟悉計算機視覺領域相關知識,熟悉深度學習;了解NeRF,rendering等相關知識優先;

    5、通用識別:熟悉計算機視覺領域知識,了解GNN,diffusion model,跨模態檢索;有clip,owlvit,delta tuning等跨模態相關工作者優先;

    6、通用目標檢測: 2D檢測研究方向:通用目標檢測,知識蒸餾等方向研究or落地;3D檢測研究方向:多模態融合,camera-only3D感知等方向研究or落地;

    7、視覺感知算法:負責計算機視覺感知方向前沿算法研究、論文復現、針對公開數據和業務數據進行對已有算法就行改進優化,總結整理論文撰寫相關工作等;

    8、模型壓縮與加速:熟悉計算機視覺相關領域的知識, 熟悉深度學習, 要求熟悉transformer結構或自監督學習;有扎實的數理基礎和英文論文撰寫能力,發表過論文者優先。

    崗位要求

    1、扎實的數學基礎;
    2、基本的編程能力:熟悉C++/C或Python;
    3、充滿技術熱情,有較強的自驅力和學習能力;
    4、加分項:熟悉機器學習或計算機視覺領域的最新研究成果和相關的開源系統;
    5、加分項:熟悉Pytorch/TensorFlow/天元MegEngine等開源深度學習框架;
    6、加分項:系統的科研經歷,有領域內頂級會議論文發表,有過數學/物理等競賽經歷;
    7、實習時長至少3個月,6個月及以上優先。

    投遞方式

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