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【暑期實習】推薦算法實習生-【內容增長算法部】
  • 適用專業(yè)
    計算機
  • 適用年級
    高年級
  • 截止時間
    2023-06-30
  • 工作地區(qū)
    北京

    • 公司介紹

    快手
    互聯網大廠
    世界500強
    https://www.kuaishou.com/new-reco

    崗位職責

    1、參與億級用戶規(guī)模的視頻推薦優(yōu)化，提升停留時長、點擊率、留存率等核心指標；
    2、參與機器學習、深度學習領域的技術研發(fā)工作，包括但不限于神經網絡模型設計與優(yōu)化、強化學習、遷移學習、主動學習等的算法和系統研發(fā)等；
    3、通過超大規(guī)模機器學習模型和系統，使用先進的檢索和排序手段，優(yōu)化社區(qū)生態(tài)，優(yōu)化快手的推薦效果；
    4、針對海量用戶行為數據，提供分布式的算法實現的解決方案，大幅提升算法計算規(guī)模和性能；
    5、參與搭建推薦系統框架，提供高并發(fā)，大數據，高效可靠的線上服務。

    崗位要求

    1、計算機、數學或統計學相關專業(yè)本科及以上學歷；
    2、熟悉Linux，C++，Java和Python，優(yōu)秀的編碼與代碼控制能力, 扎實的數據結構和算法功底；
    3、熟悉大規(guī)模數據挖掘、機器學習、分布式計算；
    4、善于閱讀文獻，快速學習 ，具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，良好的溝通協作能力。

    加分項：
    1、有推薦系統、機器學習、信息檢索、自然語言理解、計算廣告學及算法博弈論相關領域研究及實踐經驗；
    2、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相關國際頂級會議上有文獻發(fā)表；
    3、有ACM / Topcoder Algorithm 或類似算法競賽經歷者優(yōu)先。

    投遞方式

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