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曾幾何時，商業分析（Business Analytics，簡稱 BA）專業是留學申請中的大熱門，吸引無數學子爭相追逐。然而，如今這個曾經的頂流專業卻風光不再，就業市場萎縮、申請人數下降，究竟是什么原因讓 BA “跌下神壇”？

曾經的頂流專業

BA 起源于美國，是大數據時代背景下產生的跨學科專業，融合了商業知識、數理統計和計算機技能，通過數據采集、處理、可視化和建模分析來優化企業決策，堪稱 “Business + 數學統計 + 計算機” 的完美結合。2007 年北卡羅萊納州立大學開設第一個 BA 項目（MS in Analytics）后，BA 便開啟了長達十余年的 “火熱” 歷程，到 2022 年，全美已開設超過 300 個商業分析項目。

如今的困境：就業與申請雙下滑

就業數據觸目驚心：全美頂尖 BA 項目的就業情況不容樂觀。麻省理工學院（MIT）的 “Master of Business Analytics”（MBAn）2023 屆就業數據顯示，畢業前接到并接受 offer 的學生占比從兩年前的 73.2%“飛速” 下降到 46.9%，6 個月內的就業率近三年來首次未滿 100%。加州大學伯克利分校（UCB）2023 屆 BA 項目畢業生中，只有 35% 的學生在畢業時收到 offer。

圖源丨 MIT畢業生就業報告

申請熱度持續降溫：從近三年的 BA 申請情況來看，23 Fall BA 在整個商科申請中的占比約為 30%，24 Fall 下降到 24%，25 Fall 繼續下降一個百分點至 23%。申請人數的變化與項目開設情況密切相關，19-22 年是美國 BA 項目開設的爆發期，而如今人們對 BA 的態度已從一開始的狂熱逐漸進入 “冷靜期”。

1. 市場衰退與飽和

當下市場環境的衰退以及 BA 人才市場的飽和是導致該專業就業難的重要原因之一。大公司雖仍在招聘，但大多數崗位都是高級職位，對于剛畢業的 BA 學生來說，缺乏足夠的經驗和技能積累，難以滿足崗位要求，導致 entry-level 的工作非常難找。

2. 人工智能的沖擊

人工智能的快速發展取代了一部分 BA 的初級工作。原本一些需要人工進行數據處理和簡單分析的工作，現在可由 AI 技術高效完成，這使得市場對 BA 初級人才的需求減少，進一步加劇了 BA 畢業生的就業壓力。

3. 跨學科優勢變劣勢

BA 的跨學科特性原本是其優勢，讓學生具備多方面的知識和技能。但也正因為如此，一些人認為 BA 學生 “哪里都不精”，在專業深度上不如純數學、統計或計算機專業的學生，在商業洞察上又比不上純商科專業的學生，在就業競爭中處于相對尷尬的境地。

4. 其他專業的連帶影響

實際上，不僅 BA 面臨就業難的問題，數據科學（DS）、計算機科學（CS）等相關專業的畢業生也出現了找工難的情況。這反映出當前就業市場整體環境的變化，多個熱門專業都受到了不同程度的影響。

盡管 BA 目前面臨諸多困境，但這并不意味著該專業完全失去了價值。對于不同的人來說，是否適合申請 BA 需要綜合考慮自身情況。

如果你的數理基礎扎實，對數據分析有濃厚興趣，并且希望在商業領域結合數據技能開展工作，同時能夠不斷提升自己的專業深度和實踐能力，那么 BA 仍然可能是一個值得考慮的選擇。但需要注意的是，在申請和學習過程中，要明確自己的職業定位，有針對性地提升自己的核心競爭力，比如深入學習某一行業的業務知識，加強高級數據分析工具和算法的掌握等。

而對于那些只是盲目跟風，對數據分析興趣不大，或者數理基礎薄弱的人來說，選擇 BA 專業需要謹慎，以免陷入就業困境。

總之，BA 專業從頂流到遇冷，是多種因素共同作用的結果。在選擇專業時，應充分了解行業現狀和發展趨勢，結合自身優勢和興趣，做出理性的決策。