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杜克大學，2023QS世界大學排名第50名，是一所世界頂級研究大學。學校位于北卡羅納州，是美國著名的資訊科技中心。

不少美國知名的資訊科技企業及研發中心都在此設有機構。如國際商業機器公司（ IBM ）、微軟（ Microsoft ）、戴爾（ Dell ）、索尼愛立信（ Sony Ericsson ）、日本住友電氣工業株式會社（ Sumitomo Electric ）等。這些機構或公司都將給杜克大學的學生帶來其他學校無法比擬的就業優勢，杜克大學向來也以高就業率而博得學子們青睞。

今天，我們來看看它的一個跨學科項目：數據科學。

項目簡介

杜克大學跨學科數據科學碩士項目Master in Interdisciplinary Data Science是 2017 年Information Initiative研究院和Social Science Research Institute社科研究院兩個機構合辦的，18F首次入學。

與Quantitative Management偏向商學院風格不同，杜克的 MIDS 項目是一個很強學術風以及技術風的項目。對課程來說，自由度和實踐度都非常高。

必修課課程很硬核，應用方向的選修課側重的也是數據分析方法，也完全可以選其他選修課。

先修課要求：

MIDS的成功申請者往往需要定量課程背景(如線性代數、統計學等)、計算機編程課程或經驗(如Python)。

essay要求：

寫一篇關于領導力和團隊合作的文章。這篇文章應該解決（i）你最重要的領導經歷，（ii）你作為領導者或團隊成員的團隊中的沖突和分歧，以及你如何幫助解決這些問題。

從整體申請情況來看，數據科學、統計學、商業分析都是碩士申請的熱門專業，申請數據科學的較多會帶上統計，而申請商業分析的也會看一看數據分析或數據科學。

數據科學更偏向計算機能力的技能，是憑借計算機的操作來處理數據，對于計算機技能方面的要求和數據的背景都比較嚴格，比如Database/programming/C++等。

杜克大學的數據科學項目規模不大，錄取人數通常在在25-35人左右，國際學生也比較多。對學校背景不介意，看重GPA和數理背景。所以數理背景的學生完全不需要去擠杜克大學富卡商學院的MQM，也可以考慮MIDS。