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  • 數據科學理學碩士
    MSc in Data Science
    所屬學院:香港中文大學深圳-數據科學學院
    申請難度:高 就業前景:優 消費水平:中
    39 QS 2025

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    9月 2年 318,000人民幣/年

    申請時間

    2026Fall第一輪
  • 2025-09-10 開放時間
  • 2025-11-30 Round1
    2026Fall第一輪 Round1 開始時間:2025-09-10 結束時間:2025-11-30 距申請截止還剩27天
  • 2026Fall第二輪
  • 2025-12-01 開放時間
  • 2026-02-28 Round1
    2026Fall第二輪 Round1 開始時間:2025-12-01 結束時間:2026-02-28 距申請截止還剩117天
  • 2026Fall第三輪
  • 2026-03-01 開放時間
  • 2026-04-30 Round1
    2026Fall第三輪 Round1 開始時間:2026-03-01 結束時間:2026-04-30 距申請截止還剩178天
  • 項目官網

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 79 /

    其它要求

    不限專業,掌握扎實的數理及編程基礎知識。

    培養目標

    本碩士課程項目旨在融合數據科學的基本理論、數據采集與管理、數據分析及高可擴展性的知識發現等專業知識和技能,為學生在大數據科學及其分析領域打下扎實基礎。

    登錄后查看培養目標

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 機器學習 Machine Learning
    2 數據挖掘 Data Mining
    3 優化理論與建模 Optimization and Modeling
    4 統計學理論 Theory of Statistics
    5 Python編程 Python Programing
    6 數據庫原理與開發 Database Principles and Development
    7 高級時間序列分析 Advanced Time Series Analysis
    8 醫學影像與人工智能 Artificial Intelligence in Medical Imaging
    9 自然語言處理 Natural Language Processing
    10 圖像處理與計算機視覺 Image Processing and Computer Vision
    11 應用回歸分析 Applied Regression Analysis
    12 數值算法分析 Analysis of Numerical Algorithms
    13 人工智能 Artificial Intelligence
    14 應用并行編程 Applied Parallel Programming
    15 大數據建模與管理 Big Data Modeling and Management
    16 網絡分析 Web Analytics
    17 數據可視化 Data Visualization
    18 區塊鏈 Blockchain
    19 云計算 Cloud Computing
    20 金融科技理論與實踐 Fintech Theory and Practice
    21 動態規劃 Dynamic Programming
    22 隨機過程 Stochastic Process
    23 深度學習及其應用 Deep Learning and Their Applications
    24 強化學習 Reinforcement Learning
    25 畢業項目(6學分) Capstone Project (6 units)
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