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數據科學與分析理學碩士

MSc in Data Science and Analytics

所屬學院：計算機和數學科學學院

申請難度：高就業前景：優消費水平：中

66 QS 2025

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
9月	全日制1.5年	387000港幣

申請時間

2026Fall

2025-07-02 開放時間

2025-10-15 Round1

2026Fall Round1 開始時間：2025-07-02 結束時間：2025-10-15 申請已結束

2026-01-15 Round2

2026Fall Round2 開始時間：2025-07-02 結束時間：2026-01-15 距申請截止還剩73天

2026-04-30 Round3

2026Fall Round3 開始時間：2025-07-02 結束時間：2026-04-30 距申請截止還剩178天

項目官網

https://www.polyu.edu.hk/study/pg/tpg/2026/62027-dfm-dpm

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.0	/
托福	80	/

其它要求

數學、統計學、計算機科學、信息技術、工程和科學專業的榮譽學士學位或同等學歷。持有其他學科學士學位并具有數學或信息技術背景的申請人也會被考慮。

培養目標

數據科學與分析涉及使用數學、統計和計算技術從大規模數據中提取有用信息并做出決策。人們普遍認為，統計學、優化方法和計算機科學構成了現代數據科學的三大支柱。本課程旨在對這三大支柱進行平衡處理，以培養未來的數據分析師。本課程旨在培養具備數學、統計學和計算機科學等核心學科專業知識的畢業生。它培養學生的分析和批判性思維，以及解決問題的能力。這將使學生能夠在金融和信息技術等不同行業中從事數據分析師的工作。

登錄后查看培養目標

主要科目

序號	課程介紹	Curriculum
1	優化方法	Optimization Methods
2	統計數據挖掘	Statistical Data Mining
3	數據科學原理	Principles of Data Science
4	深度學習	Deep Learning
5	大數據計算	Big Data Computing
6	數據結構和數據庫系統	Data Structures and Database Systems

登錄后查看主要科目

選修科目

序號	課程介紹	Curriculum
1	運籌學方法	Operations Research Methods
2	圖與網絡	Graphs and Networks
3	科技數學建模	Mathematical Modelling for Science and Technology
4	應用線性模型	Applied Linear Models
5	預測和應用時間序列分析	Forecasting and Applied Time Series Analysis
6	最優控制與管理科學應用	Optimal Control with Management Science Applications
7	科學計算	Scientific Computing
8	決策分析	Decision Analysis
9	概率和隨機模型	Probability and Stochastic Models
10	統計推斷	Statistical Inference
11	損失模型與風險分析	Loss Models and Risk Analysis
12	投資科學	Investment Science
13	模擬與風險分析	Simulation and Risk Analysis
14	高級運籌學方法	Advanced Operations Research Methods
15	高級高維數據分析	Advanced High Dimensional Data Analysis
16	高頻交易高級專題	Advanced Topics in High Frequency Trading
17	數據科學量子計算	Quantum Computing for Data Science
18	定量金融高級專題	Advanced Topics in Quantitative Finance
19	碳定價和碳交易的隨機模型	Stochastic Models for Carbon Pricing and Trading
20	學位論文	Dissertation
21	高級數據分析	Advanced Data Analytics
22	自然語言處理	Natural Language Processing
23	人工智能概念	Artificial Intelligence Concepts