亚洲日本一区二区在线观看,四虎精品在线免费观看,中文字幕日韩有码在线

科學計算與數據科學理學碩士

MSc Scientific Computing with Data Science

所屬學院：工程學院

申請難度：高就業前景：優消費水平：高

62 QS 2025 14 TIMES 2023

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
9月	1年	34100英鎊

申請時間

2024Fall

2023-09-20 開放時間

2024-07-24 Round1

2024Fall Round1 開始時間：2023-09-20 結束時間：2024-07-24 申請已結束

項目官網

https://www.bristol.ac.uk/study/postgraduate/taught/msc-scientific-computing-with-data-science/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	85	L:20 \| R:20 \| W:20 \| S:21
PTE	67	L:60 \| R:60 \| W:60 \| S:60

其它要求

具有自然/物理科學（如化學、物理、地球科學、地質學、地理科學、環境科學）和生命科學（如生物化學、藥理學、分子生物學、計算生物學、生物物理學、細胞生物學、分子生物學、生理學、解剖學、動物學、植物科學、神經科學、心理學、病毒學、微生物學、免疫學、醫學）背景。也可以考慮工程學（不是計算機科學）或數學和統計學背景。必須證明本科期間的數學能力，通過至少有一個數學課程達到一定成績。先前的計算知識不是必需的。

培養目標

你是否剛畢業于物理或生命科學專業，想了解更多關于計算機的知識，以及如何將其應用于推進科學研究?這個項目將幫助你實現你的目標。理學院的所有學院在研究方面都排在英國前五名(REF 2021分析)，布里斯托爾大學在英國自然科學方面排名前十(QS 2023)。培養你在編碼、機器學習和高性能計算方面的技能，并學習如何將這些技能應用于各個科學領域的前沿計算問題。科學計算是一個跨學科領域，它使用計算機科學、數據科學和數字技術來解決廣泛學科領域的問題，包括數學、工程、生物、物理、化學、地理和地球科學。無論你的科學背景如何，本課程將以你的核心科學知識為基礎，培訓你的編碼和數據科學，并讓你對結合這些技能可以實現的目標有一個強有力的認識。你將掌握現代編程語言、數據科學和機器學習算法，并將它們應用于你所選科學領域的問題。您將了解科學計算和數據科學中涉及的主要軟件工程概念和原理，并使用它們對復雜的科學系統進行建模，使您在競爭激烈和快速變化的勞動力市場中占據優勢。通過項目工作，行業網絡和訪問，你將有機會建立聯系，一旦合格，就會有更多的工作機會。您的大部分核心教學將由與布里斯托爾科學計算(BriSC)相關的學者提供，他們位于理學院。BriSC匯集了來自整個大學的專家，他們的教學和研究重點是應用最新的計算技術來解決關鍵的科學問題，如地球大氣的變化，分子的反應或星系是如何形成的。基于實踐的編程語言和計算技術的學習是最有效的。因此，本課程的電腦單元主要透過互動工作坊和學生主導的活動，并輔以研討會和輔導課。科學計算與數據科學理學碩士課程建立在布里斯托大學作為超級計算、數據科學和數據密集型研究的世界級中心的獨特優勢和設施的基礎上。

登錄后查看培養目標

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	數據科學科學計算小組項目	Group Project in Scientific Computing with Data Science
2	人工智能與深度學習專題	Special Topics in Artificial Intelligence and Deep Learning
3	數據科學科學計算研究項目	Research Project in Scientific Computing with Data Science
4	強化介紹科學計算與數據科學	Intensive Introductory Scientific Computing with Data Science
5	強化中級科學計算與數據科學	Intensive Intermediate Scientific Computing with Data Science