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  • 金融科技與數據科學理學碩士
    MSc Financial Technology with Data Science
    所屬學院:計算機科學,電氣和電子工程,工程數學學院
    申請難度:高 就業前景:優 消費水平:高
    62 QS 2025 14 TIMES 2023

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    9月 1年 34200英鎊/年

    申請時間

    2024Fall
  • 2023-09-20 開放時間
  • 2024-07-24 Round1
    2024Fall Round1 開始時間:2023-09-20 結束時間:2024-07-24 申請已結束
  • 項目官網

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 L:7 | R:7 | W:6 | S:6
    托福 88 L:22 | R:24 | W:20 | S:21
    PTE 66 L:67 | R:67 | W:60 | S:60

    其它要求

    具有金融、經濟、數學、工程、物理或計算專業背景,非以上專業背景需要具備3門數學課程(課程示例見官網)學習背景并達到特定分數要求

    培養目標

    金融科技碩士課程將為您提供金融科技(FinTech)的各種分析方法的全面基礎,以及如何在金融市場實踐中使用這些方法的知識。內容將結合金融理論與廣泛的應用,通過使用真實世界的數據到實際問題。該計劃包括解決最新技術發展的單元,這些技術發展已經改變了金融行業的許多方面,如大數據、人工智能、機器學習、流程自動化、加密貨幣和區塊鏈,以及涵蓋金融基礎理論和實踐的單元。 人工智能和機器學習正在重塑金融服務行業,并被用于一系列應用,包括交易、投資組合構建和評估、風險管理、金融中介和企業融資。您將對技術在重塑金融服務的許多方面所產生的影響有一個廣泛的、高層次的概述。你還將在編程、統計分析和金融建模方面培養具體的實踐技能,這將使你能夠在各種環境中應用這些技術創新。這可能包括算法交易、機器人咨詢、點對點貸款、移動支付、眾籌和數字貨幣。 教學將以研究為主導,由學科專家承擔,包括講座和小組輔導,以及基于計算機實驗室的課程,以完成基于數據的案例研究和應用。在整個課程中,各個單元都包含與行業相關的技能,這些技能在不影響學術嚴謹性的情況下具有實用性。

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    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 定量方法、大數據與機器學習 Quantitative Methods, Big Data and Machine Learning
    2 人工智能、區塊鏈技術與應用 AI, Blockchain Technology and Applications
    3 金融學 Finance
    4 金融科技 Financial Technology
    5 算法交易 Algorithnic Trading
    6 金融科技實證金融學 Empirical Finance for Financial Technology
    7 論文 Dissertation
    8 金融建模 Financial Modelling
    9 投資管理 Investment Management
    10 衍生產品 Derivatives
    11 銀行監管與金融穩定 Banking Regulation and Financial Stability
    12 銀行管理與風險管理 Bank Management and Risk Management
    13 信貸風險 Credit Risk
    14 高級公司金融 Advanced Corporate Finance
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