211 均分83 能錄取帝國理工EE？
2025-04-01
1485
| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| 9月 | 1年 | ￡34,350 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5（標準） 7.0（高級） | L:6.0 | R:6.0 | W:6.0 | S:6.0（標準） L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5（高級） |
| 托福 | 92（標準） 100（高級） | L:20 | R:20 | W:20 | S:20（標準） L:22 | R:22 | W:22 | S:22（高級） |
土木工程、自然科學、地球科學或其他數理學科二等一級學位
多鄰國英語測試：
標準水平：總分 115 分，任何分數段均不低于 105 分
高水平：總分 125 分，任何分數段均不低于 115 分
國際 ESOL 語言證書
標準：ESOL B2 測試（聽力、閱讀、寫作、口語），高分通過
高級：ESOL C1（聽力、閱讀、寫作、口語），所有部分均及格。
在本碩士課程中，您將學習和應用與生物統計學領域相關的統計理論和方法。 您將研究生物學和醫學中出現的實際問題以及該研究領域的當前趨勢和發展。 您還將利用在該課程中學到的研究技術開展一項獨立調查。 該調查將考慮一個最先進的研究問題，并與一名學術人員一起進行。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 統計概率 | Probability for Statistics |
| 2 | 統計推斷基礎 | Fundamentals of Statistical Inference |
| 3 | 應用統計學 | Applied Statistics |
| 4 | 計算統計學 | Computational Statistics |
| 5 | 生物醫學統計學 | Biomedical Statistics |
| 6 | 統計遺傳學和生物信息學 | Statistical Genetics and Bioinformatics |
| 7 | 當代統計理論 | Contemporary Statistical Theory |
| 8 | 貝葉斯方法 | Bayesian Methods |
| 9 | 多元分析 | Multivariate Analysis |
| 10 | 機器學習 | Machine Learning |
| 11 | 統計金融導論 | Introduction to Statistical Finance |
| 12 | 高級統計金融 | Advanced Statistical Finance |
| 13 | 大數據 | Big Data |
| 14 | 高級模擬方法 | Advanced Simulation Methods |
| 15 | 數據科學 | Data Science |
| 16 | 使用 TensorFlow 進行深度學習 | Deep Learning with TensorFlow |
| 17 | 非參數統計 | Nonparametric Statistics |
| 18 | 隨機過程 | Stochastic Processes |
| 19 | 時間序列分析（7.5 ECTS） | Time Series Analysis (7.5 ECTS) |
| 20 | 生存模型（7.5 ECTS） | Survival Models (7.5 ECTS) |
| 21 | 機器學習的數學基礎 | Mathematical Foundations of Machine Learning |
| 22 | 統計學研究（5 月- 9 月） | Statistics Research |
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