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數據科學運輸理學碩士

MSc Transport with Data Science

所屬學院：土木與環境工程系

申請難度：高就業前景：優消費水平：高

7 QS 2025 4 TIMES 2023

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
9月	1年	￡40,900

申請時間

2024Fall

- 開放時間

2024-01-19 Round1

2024Fall Round1 開始時間：- 結束時間：2024-01-19 申請已結束

2024-04-04 Round2

2024Fall Round2 開始時間：- 結束時間：2024-04-04 申請已結束

2024-05-24 Round3

2024Fall Round3 開始時間：- 結束時間：2024-05-24 申請已結束

2024-07-05 Round4

2024Fall Round4 開始時間：- 結束時間：2024-07-05 申請已結束

項目官網

https://www.imperial.ac.uk/study/courses/postgraduate-taught/transport-data-science/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5（標準）/7.0（高級）	L:6.0 \| R:6.0 \| W:6.0 \| S:6.0（標準）/L:6.5 \| R:6.5 \| W:6.5 \| S:6.5（高級）
托福	92（標準）/100（高級）	L:20 \| R:20 \| W:20 \| S:20（標準）/L:22 \| R:22 \| W:22 \| S:22（高級）

其它要求

土木工程、自然科學、地球科學或其他數理學科二等一級學位

多鄰國英語測試：

標準水平：總分 115 分，任何分數段均不低于 105 分

高水平：總分 125 分，任何分數段均不低于 115 分

國際 ESOL 語言證書

標準：ESOL B2 測試（聽力、閱讀、寫作、口語），高分通過

高級：ESOL C1（聽力、閱讀、寫作、口語），所有部分均及格。

培養目標

在這個為期一年的課程中，您將了解交通基礎設施規劃、設計、管理和交付的基本概念和技術。您將掌握機器學習和統計優化的方法，以解決復雜的工程設計問題，并以小組為單位有效地開展工作。您將學習如何評估交通項目和政策，同時考慮到所涉及的政治、社會、環境、商業和金融問題。利用數據科學和優化技能，您將開展一項獨立研究，證明自己對感興趣研究領域的知識有所貢獻。進一步加深對工業化國家公路和鐵路運輸的了解。您還將考慮工業化程度較低的國家中仍然存在的交通問題。本課程將幫助您在這一專業領域進一步開展博士研究，或將來在交通規劃、工程、運營、管理、政策或研究領域發展。

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主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	交通基礎設施及其背景	Transport Infrastructure and its Context
2	統計建模	Statistical Modelling
3	交通工程	Traffic Engineering
4	機器學習	Machine Learning
5	交通規劃與政策	Transport Planning and Policy
6	可持續交通	Sustainable Transport
7	鐵路與公共交通系統	Rail and Mass Transit Systems
8	貨運與物流	Freight Transport and Logistics
9	航空運輸	Air Transportation
10	智能與自主運輸	Intelligent and Autonomous Transport
11	集團設計項目	Group Design Project
12	數據工程	Data Engineering
13	研究項目	Research project