| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| 8月 | 1年 | 52320新幣/年 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.0 | / |
| 托福 | 85 | / |
申請人已獲得物理學或應用物理學的理學學士學位。 擁有半導體、電子、光子學或材料科學專業的工程學士學位的申請者也可以考慮。
物理技術理學碩士(MPT)是一個多學科課程,提供物理學、光子學、電子學、材料科學、量子技術、大數據和計算方面的知識,以解決高科技問題為實踐方向。MPT旨在為高科技研發專業人員和應屆畢業生提供科學創新和技術方面的現有知識和技能。該領域知識包括量子物理和技術、固態物理、光子學、電子/光學材料和制造、計算方法、機器學習和人工智能。MPT努力為學生提供處理復雜問題所需的理論背景,以及解決量子技術、半導體技術、光子技術、先進材料技術、大數據和人工智能技術等方面問題的實用知識。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 物理與技術 | Physics and Technology |
| 2 | 工業物理學 | Physics in Industry |
| 3 | 實驗物理的基本技術 | Essential Techniques in Experimental Physics |
| 4 | 理學碩士物理與技術課程論文 | M.Sc Coursework Thesis for Physics and Technology |
| 5 | 量子技術的器件物理 | Device Physics for Quantum Technology |
| 6 | 量子力學III | Quantum Mechanics III |
| 7 | 計算凝聚態物理 | Computational Condensed Matter Physics |
| 8 | 固態物理II | Solid State Physics II |
| 9 | 統計力學 | Statistical Mechanics |
| 10 | 原子與分子物理II | Atomic and Molecular Physics II |
| 11 | 粒子物理學 | Particle Physics |
| 12 | 量子光學 | Quantum Optics |
| 13 | 廣義相對論 | General Relativity |
| 14 | 天體物理學II | Astrophysics II |
| 15 | 薄膜技術 | Thin Film Technology |
| 16 | 表面物理學 | Surface Physics |
| 17 | 遙感 | Remote Sensing |
| 18 | 先進的固態器件 | Advanced Solid State Devices |
| 19 | 生物物理學III | Biophysics III |
| 20 | 生物物理儀器與生物分子電子學 | Biophysical Instrumentation and Biomolecular Electronics |
| 21 | 物理中的數學方法III | Mathematical Methods in Physics III |
| 22 | 氣候科學與氣候變化基礎 | Climate Science and Climate Change Fundamentals |
| 23 | 高級量子力學 | Advanced Quantum Mechanics |
| 24 | 高級統計力學 | Advanced Statistical Mechanics |
| 25 | 高級固體物理學 | Advanced Solid State Physics |
| 26 | 磁學與自旋電子學 | Magnetism and Spintronics |
| 27 | 物理學專題:解析近似 | Special Topics in Physics: Analytic Approximations |
| 28 | 表面物理學專題 | Topics in Surface Physics |
| 29 | 量子場論選題 | Selected Topics in Quantum Field Theory |
| 30 | 基于加速器的材料特性 | Accelerator Based Materials Characterisation |
| 31 | 高級動力學 | Advanced Dynamics |
| 32 | 高級電動力學 | Advanced Electrodynamics |
| 33 | 納米結構物理學 | Physics of Nanostructures |
| 34 | 高級生物物理學 | Advanced Biophysics |
| 35 | 數字配方及其應用 | Numerical Recipes with Applications |
| 36 | 高級原子和分子物理學 | Advanced Atomic and Molecular Physics |
| 37 | 超導與超導器件 | Superconductivity and Superconducting Devices |
| 38 | 量子多體物理:一個信息視角 | Quantum Many-Body Physics: an Informational Perspective |
| 39 | 量子信息與計算 | Quantum Information and Computation |
| 40 | 未來的功能電子設備 | Functional Electronic Devices of Tomorrow |
| 41 | 光子學II | Photonics II |
| 42 | 應用機器學習與數據科學 | Applied Machine Learning and Data Science |
| 43 | 貝葉斯統計與機器學習 | Bayesian Statistics and Machine Learning |
| 44 | 復雜系統分析與建模 | Complex Systems Analysis and Modelling |
| 45 | 小機器物理學與活性物質 | Physics of Small Machines and Active Matters |
| 46 | 傳感器物理學 | Physics of Sensors |
| 47 | 物理學中的高級數學方法 | Advanced Mathematical Methods in Physics |
| 48 | 量子測量和統計 | Quantum measurements and statistics |
| 49 | 量子電子學 | Quantum Electronics |
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新加坡國立大學可持續發展數據科學理學碩士研究生offer
新加坡國立大學生物多樣性保護與可持續發展理學碩士研究生offer
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