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數(shù)據(jù)科學(xué)（地球與環(huán)境分析）理學(xué)碩士

MSc Data Science (Earth and Environmental Analytics)

所屬學(xué)院：社會科學(xué)學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

27 QS 2025 23 TIMES 2023

項目簡介

入學(xué)時間	項目時長	項目學(xué)費
9月	1年	￡33,500/年

申請時間

2025Fall

2024-10-10 開放時間

2024-12-07 Round1

2025Fall Round1 開始時間：2024-10-10 結(jié)束時間：2024-12-07 申請已結(jié)束

2025-03-02 Round2

2025Fall Round2 開始時間：2024-10-10 結(jié)束時間：2025-03-02 申請已結(jié)束

2025-05-04 Round3

2025Fall Round3 開始時間：2024-10-10 結(jié)束時間：2025-05-04 申請已結(jié)束

2025-07-01 Round4

2025Fall Round4 開始時間：2024-10-10 結(jié)束時間：2025-07-01 申請已結(jié)束

項目官網(wǎng)

https://www.manchester.ac.uk/study/masters/courses/list/18096/msc-data-science-earth-and-environmental-analytics/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7	L:6.5 \| R:6.5 \| W:6.5 \| S:6.5
托福	100	L:22 \| R:22 \| W:22 \| S:22

其它要求

具有high 2:1榮譽學(xué)位或同等學(xué)歷。

在你的申請中，你應(yīng)該表現(xiàn)出在以下三個方面的才能、知識和/或興趣：數(shù)據(jù)分析和/或統(tǒng)計；計算科目；途徑特定要求。這些可以通過本科和高中階段的課程單元或職業(yè)經(jīng)歷來證明。

我們希望申請人證明對環(huán)境分析相關(guān)主題的興趣和/或經(jīng)驗。例如：具有環(huán)境主題的工作經(jīng)驗(如環(huán)境、氣候、自然生態(tài)系統(tǒng)、人類社會和經(jīng)濟系統(tǒng)以及健康)；有數(shù)據(jù)科學(xué)、GIS或基于環(huán)境的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗。環(huán)境主題方法或主題培訓(xùn)的證據(jù)。

培養(yǎng)目標(biāo)

曼徹斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)（地球與環(huán)境分析）理學(xué)碩士課程為來自廣泛學(xué)科的畢業(yè)生提供了發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)技能的機會。我們的目標(biāo)是幫助您發(fā)展成為一名敏捷、熟練的數(shù)據(jù)科學(xué)家，擅長在各種環(huán)境中工作，能夠迎接挑戰(zhàn)并收獲跨學(xué)科團隊合作的回報。學(xué)術(shù)界、決策者和工業(yè)界越來越多的證據(jù)表明，“環(huán)境情報”是一個具有全球戰(zhàn)略重要性的新興研究領(lǐng)域。其主要目的是理解和應(yīng)對環(huán)境、氣候、自然生態(tài)系統(tǒng)、人類社會和經(jīng)濟系統(tǒng)以及健康之間的復(fù)雜相互作用。主要關(guān)切領(lǐng)域包括：氣候變化(例如，彈性城市、清潔能源、智能交通選擇、可持續(xù)生產(chǎn))。生物多樣性和養(yǎng)護(如生境保護和恢復(fù)、污染控制、實現(xiàn)自然資本)、自然災(zāi)害(如預(yù)測和預(yù)報、預(yù)警系統(tǒng)、彈性基礎(chǔ)設(shè)施)。環(huán)境和健康(例如，空氣質(zhì)量、水和衛(wèi)生、社會和環(huán)境不平等)。

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主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	統(tǒng)計與機器學(xué)習(xí)1：統(tǒng)計基礎(chǔ)	Statistics and Machine Learning 1: Statistical Foundations
2	統(tǒng)計與機器學(xué)習(xí)2：人工智能，復(fù)雜數(shù)據(jù)，計算密集型統(tǒng)計	Statistics & Machine Learning 2: AI, Complex Data, Computationally Intensive Statistics
3	了解數(shù)據(jù)庫	Understanding Databases
4	應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)	Applying Data Science
5	理解數(shù)據(jù)及其環(huán)境	Understanding Data and their Environment
6	擴展研究計劃	Extended Research Project
7	商業(yè)分析用Python編程	Programming in Python for Business Analytics
8	隱私、保密和披露控制	Privacy, Confidentiality and Disclosure Control
9	測量與預(yù)測2	Measuring and Predicting 2
10	計算地下地球科學(xué)	Computational Subsurface Geoscience
11	關(guān)鍵口譯技能	Key Interpretation Skills
12	地球與環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)	Earth and Environmental Data Science
13	環(huán)境監(jiān)測及模擬	Environmental Monitoring and Modelling
14	污染物的流動與轉(zhuǎn)化	Pollutant Mobility and Transformation
15	污染管理實務(wù)2	Pollution Management in Practice 2
16	數(shù)字地形分析	Digital Terrain Analysis
17	環(huán)境遙感	Environmental Remote Sensing
18	地理信息系統(tǒng)與環(huán)境應(yīng)用	GIS and Environmental Applications
19	了解地理信息系統(tǒng)	Understanding GIS
20	鄰里規(guī)劃項目	Neighbourhood Planning Project