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量化金融及金融科技理學碩士

Master of Science in Quantitative Finance and FinTech

所屬學院：計算機和數學科學學院

申請難度：高就業前景：優消費水平：中

66 QS 2025

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
9月	全日制1.5年	426000港幣

申請時間

2026Fall

2025-07-02 開放時間

2025-10-15 Round1

2026Fall Round1 開始時間：2025-07-02 結束時間：2025-10-15 申請已結束

2026-01-15 Round2

2026Fall Round2 開始時間：2025-07-02 結束時間：2026-01-15 距申請截止還剩73天

2026-04-30 Round3

2026Fall Round3 開始時間：2025-07-02 結束時間：2026-04-30 距申請截止還剩178天

項目官網

https://www.polyu.edu.hk/study/pg/tpg/2026/63029-qfm-qpm

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.0	/
托福	80	/

其它要求

數學、統計、商業、金融、科學、計算機科學、工程或同等專業的榮譽學士學位。擁有其他學科學士學位和足夠的數學或IT背景的申請人也將被考慮。

培養目標

該課程旨在提供基于定量和分析方法、建模技術、金融概念和編程技能的深入課程培訓，使畢業生能夠在不同的市場條件下以專業和有競爭力的方式指導決策。此外，該課程為學生提供新金融科技時代所需的各種新技能和技術的扎實培訓，包括人工智能、區塊鏈、云計算和大數據。我們的畢業生將成為金融行業和相關領域的領先專業人士，并將勝任地應用金融創新和金融技術發展所特有的先進定量方法和最新技術。該課程由應用數學系主辦，由會計與金融學院提供支持，符合量化金融和金融技術的多學科性質。所有課程都由量化金融、數據分析、風險管理和機器學習領域的世界領先專家教授。該方案將使畢業生具備定量方法的扎實知識和熟練的編程技能。該課程還提供專業和職業培訓，幫助學生將原則和方法應用于金融服務和金融技術的實際問題。

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主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	高頻交易高級專題	Advanced Topics in High Frequency Trading
2	量化金融高級專題	Advanced Topics in Quantitative Finance
3	金融市場	Financial Markets
4	金融科技	Financial Technology
5	投資科學	Investment Science
6	衍生產品定價的數學模型	Mathematical Models of Derivative Pricing
7	業務分析會計	Accounting for Business Analysis
8	計算機與技術在會計與財務中的應用I	Applications of Computing and Technology in Accounting and Finance I
9	計算機與技術在會計與財務中的應用Ⅱ	Applications of Computing and Technology in Accounting and Finance II
10	業務風險管理	Business Risk Management
11	深度學習	Deep Learning
12	財務分析與估價的程序設計	Financial Analysis and Valuation with Programming
13	固定收益和信貸風險	Fixed-income and Credit Risk
14	預測與應用時間序列分析	Forecasting and Applied Time Series Analysis
15	機器學習及其在金融領域的應用	Machine Learning and Applications in Finance
16	數據科學原理	Principles of Data Science
17	統計機器學習	Statistical Machine Learning
18	論文（9學分）	Dissertation (9 credits)