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  • 留學(xué)資訊
  • 數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
    Master of Science in Data Science (MSDS)
    所屬學(xué)院:計(jì)算機(jī)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:中
    12 QS 2025

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    1/8月 1年 63220新幣

    申請(qǐng)時(shí)間

    2026Spring
  • 2025-07-01 開放時(shí)間
  • 2025-08-31 Round1
    2026Spring Round1 開始時(shí)間:2025-07-01 結(jié)束時(shí)間:2025-08-31 申請(qǐng)已結(jié)束
  • 2026Fall
  • 2025-11-04 開放時(shí)間
  • 2026-02-28 Round1
    2026Fall Round1 開始時(shí)間:2025-11-04 結(jié)束時(shí)間:2026-02-28 距申請(qǐng)截止還剩174天
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語(yǔ)言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 100 /

    其它要求

    至少有一個(gè)好的相關(guān)學(xué)士學(xué)位

    有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

    培養(yǎng)目標(biāo)

    數(shù)據(jù)科學(xué)是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決問(wèn)題和科學(xué)探索的方法,涉及收集、管理、分析、解釋和可視化數(shù)據(jù)和分析結(jié)果的過(guò)程。它本質(zhì)上是跨學(xué)科的。數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(MSDS)課程的目的是為研究生提供數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的強(qiáng)大培訓(xùn)。該項(xiàng)目主要由計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院(CCDS)領(lǐng)導(dǎo)和運(yùn)行。來(lái)自其他幾所學(xué)校的教師也積極參與該項(xiàng)目,以支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)的跨學(xué)科風(fēng)格。

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    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)科學(xué)思維 Data Science Thinking
    2 數(shù)據(jù)科學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning for Data Science
    3 數(shù)據(jù)系統(tǒng) Data Systems
    4 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 Data Preparation
    5 數(shù)據(jù)可視化 Data Visualisation
    6 Python編程 Python Programming
    7 數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué) Mathematics for Data Science
    8 數(shù)據(jù)科學(xué)的概率和統(tǒng)計(jì)學(xué) Probability and Statistics for Data Science
    9 經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論 Introduction to Economics
    10 心理學(xué)導(dǎo)論 Introduction to Psychology
    11 文本數(shù)據(jù)管理 Text Data Management
    12 數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)據(jù)隱私 Data Privacy in Data Science
    13 時(shí)間序列與預(yù)測(cè) Time Series And Prediction
    14 深度學(xué)習(xí)與應(yīng)用 Deep Learning and Applications
    15 數(shù)據(jù)挖掘 Data Mining
    16 可擴(kuò)展數(shù)據(jù)系統(tǒng) Scalable Data Systems
    17 網(wǎng)絡(luò)科學(xué) Network Science
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    成功案例

    南洋理工大學(xué)信號(hào)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)碩士研究生offer
    L同學(xué)
    南京工業(yè)大學(xué)
    計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
    GPA 85-89分 / 雅思:7.0(6.0)
    南洋理工大學(xué)管理經(jīng)濟(jì)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer
    W同學(xué)
    暨南大學(xué)
    金融工程
    GPA 80-84分 / 六級(jí):460(無(wú)雅思)
    南洋理工大學(xué)管理經(jīng)濟(jì)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer
    S同學(xué)
    東南大學(xué)
    經(jīng)濟(jì)學(xué)
    GPA 85-89分 / 雅思:6.5(5.5) Gmat:700
    南洋理工大學(xué)國(guó)際關(guān)系碩士研究生offer
    C學(xué)員
    南京航空航天大學(xué)
    日語(yǔ)
    GPA 80-84分 / 雅思:7.0(6.0)
    南洋理工大學(xué)電力工程碩士研究生offer
    Z同學(xué)
    南京師范大學(xué)
    電氣工程及其自動(dòng)化
    GPA 80-84分 / 雅思:6.5(6.0)
    南洋理工大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer
    S同學(xué)
    東南大學(xué)
    經(jīng)濟(jì)學(xué)
    GPA 85-89分 / 雅思:6.5(5.5) Gmat:700

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