| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| 8月 | 1.5年 | 70,632新幣/年 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.0 | / |
| 托福 | 90 | / |
| GRE | 320 | / |
| GMAT | 700 | / |
計算機學士學位;或者
相關學科(如科學、技術、工程和數學(STEM)、金融、經濟、統計或商業)的學士學位。
金融科技、人工智能或數據分析方面的工作經驗將是有利的,但不是必需的。由于我們課程的很大一部分涉及編程,非計算機專業的學生必須提供python編程知識的充分證據和/或學習高級量化科目的證據。不符合上述要求的特殊學生仍可考慮。具有上述以外學歷的考生,可根據具體情況考慮錄取。
隨著云計算、數據分析和人工智能方面的進展,金融科技行業在過去十年里取得了爆炸性的發展。為了滿足新加坡和全球對高質量金融科技人才的急劇需求,新加坡國立大學亞洲數字金融研究所(AIDF)、計算機學院和商學院聯合推出數字金融科技理學碩士項目。該項目旨在幫助學生在計算和金融方面打下堅實的基礎,教授學生在計算技術、金融數據分析和智能,以及數字金融交易和風險管理三方面的知識和技能,以成為人工智能軟件開發人員、數據科學家、金融科技安全專家、金融定量分析員等相關領域精英人才。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 面向消費者的金融科技創新 | Fintech Innovations for Consumers |
| 2 | 金融機構的數字化轉型 | Digital Transformation at Financial Institutions |
| 3 | 區塊鏈創新 | Blockchain Innovations |
| 4 | 區塊鏈應用編程 | Programming for Blockchain Applications |
| 5 | 金融領域機器學習 | Machine Learning for Finance |
| 6 | 面向金融科技專業人士的金融概論 | Introduction to Finance for FinTech Professionals |
| 7 | 面向金融科技專業人士的金融建模 | Financial Modelling for FinTech Professionals |
| 8 | 軟件開發基礎知識 | Software Development Fundamentals |
| 9 | 數據結構與算法 | Data Structures and Algorithms |
新加坡國立大學金融工程碩士研究生offer
新加坡國立大學可持續發展數據科學理學碩士研究生offer
新加坡國立大學生物多樣性保護與可持續發展理學碩士研究生offer
新加坡國立大學計算機(信息系統方向)碩士研究生offer
新加坡國立大學可持續發展數據科學碩士研究生offer
新加坡國立大學定量金融(聯合)理學碩士研究生offer
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