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數據科學理學碩士

MSc Data Science

所屬學院：計算機學院

申請難度：中就業前景：優消費水平：中

53 QS 2025

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
9月	1年	327,000港幣/年

申請時間

2026Fall

2025-09-16 開放時間

2026-03-31 Round1

2026Fall Round1 開始時間：2025-09-16 結束時間：2026-03-31 距申請截止還剩148天

項目官網

https://www.cityu.edu.hk/pg/programme/p70

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	/
托福	79	/
英語六級	450	/

其它要求

獲得相關理工學科的學士學位，或具有同等教育資歷。

培養目標

該項目旨在培養數據分析畢業生，以滿足對高級數據科學技能日益增長的需求，并讓畢業生做好準備，將數據科學技術應用于組織決策中的知識發現和傳播。它還旨在幫助數據分析專業人員提升他們的技術管理和開發技能，并為相關定量領域的學生提供一條快速過渡到數據科學職業的堅實道路。成功完成本課程后，學生將能夠：應用適合數據科學學科的科學和工程知識；了解當代技術的理論基礎，并將其應用于跨多個學科的數據管理、挖掘和分析；理解計算工具并使用數據驅動的思維來發現新知識并解決具有復雜結構的現實問題；認識到對新興和創新數據科學技術和思想的持續學習的必要性并參與其中；以書面、口頭和視覺形式交流想法和發現，并在多元化的團隊環境中工作。

登錄后查看培養目標

必修課

序號	課程介紹	Curriculum
1	Exploratory Data Analysis and Visualization	探索性數據分析與可視化
2	Research Projects for Data Science	數據科學研究項目
3	Statistical Machine Learning I	機器學習統計 I
4	Statistical Machine Learning II	機器學習統計 I
5	Storing and Retrieving Data	存儲和檢索數據

登錄后查看必修課

選修課

序號	課程介紹	Curriculum
1	貝葉斯數據分析	Bayesian Data Analysis
2	智慧城市數據分析	Data Analytics for Smart Cities
3	數據挖掘與知識發現	Data Mining and Knowledge Discovery
4	數據驅動的運籌學	Data-driven Operations Research
5	深度學習	Deep Learning
6	論文	Dissertation
7	動態規劃與強化學習	Dynamic Programming and Reinforcement Learning
8	實驗設計與回歸	Experimental Design and Regression
9	電子商務信息安全	Information Security for eCommerce
10	機器學習：原理與實踐	Machine Learning: Principles and Practice
11	大規模機器學習	Machine Learning at Scale
12	自然語言處理	Natural Language Processing
13	網絡生命與數據科學	Networked Life and Data Science
14	在線學習與優化	Online Learning and Optimization
15	數據科學優化	Optimization for Data Science
16	預測分析與金融應用	Predictive Analytics and Financial Applications
17	隱私增強技術	Privacy-enhancing Technologies
18	數據科學的社會基礎	Social Foundations of Data Science
19	分類數據分析的統計方法	Statistical Methods for Categorical Data Analysis
20	機器學習的隨機優化	Stochastic Optimization for Machine Learning
21	時間序列和循環神經網絡	Time Series and Recurrent Neural Networks
22	金融工程與技術主題	Topics in Financial Engineering and Technology