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  • 留學資訊
  • 數據科學碩士
    Data Science, MSc
    所屬學院:工程學院
    申請難度:高 就業前景:優 消費水平:高
    23 QS 2025 23 U.S.NEWS 2025

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    秋季 2年 27023/學期

    申請時間

  • 開放時間
  • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 /
    托福 84 /

    其它要求

    GPA沒有最低限制,GPA相對較低的學生將根據其他因素評估;不需要GRE

    培養目標

    數據科學通常被視為(1)計算機和信息科學(2)統計科學,(3)領域專業知識的匯合。這三個支柱不是對稱的:前兩個共同代表數據科學中使用的核心方法和技術,而第三個支柱是該方法應用的應用領域。在這個項目中,核心數據科學培訓側重于前兩個支柱,以及應用他們的技能來解決應用領域的問題的實踐。我們將所需的數據科學技能分為兩類:統計技能,如統計學和生物統計學系所教授的技能,以及計算技能,如計算機科學與工程學部和信息學院所教授的技能。這個項目的設計要求每個學生在這兩個領域接受平衡的訓練。為了創建一個達到這種平衡的學術計劃,并培養更大的共享社區意識,我們不打算在擬議的學位項目內提供任何子計劃或軌道。相反,我們希望這個項目的畢業生能在高級水平上理解數據表示和分析。有了數據科學碩士學位,所有學生將能夠:識別相關數據集,對數據集應用適當的統計和計算工具來回答個人、組織或政府機構提出的問題,設計和評估適合數據的分析程序,并在多計算機環境中對大型異構數據集高效地實現這些。

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    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 離散數學導論 Introduction to Discrete Mathematics
    2 為科學家和工程師編寫程序 Programming for Scientists and Engineers
    3 科學家和工程師的數據結構 Data Structures for Scientists and Engineers
    4 概率和分布 Probability and Distribution
    5 理論統計學導論 Introduction to Theoretical Statistics
    6 數據科學討論會 Data Science Colloquium
    7 數據庫管理系統 Database Management Systems
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