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金融科技理學碩士

Master of Science in Financial Technology

所屬學院：工程學院

申請難度：高就業前景：優消費水平：中

39 QS 2025

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
9月	1年	340000港幣/年

申請時間

2025Fall

2024-09-01 開放時間

2024-10-07 Round1

2025Fall Round1 開始時間：2024-09-01 結束時間：2024-10-07 申請已結束

2024-11-18 Round2

2025Fall Round2 開始時間：2024-09-01 結束時間：2024-11-18 申請已結束

2024-12-30 Round3

2025Fall Round3 開始時間：2024-09-01 結束時間：2024-12-30 申請已結束

2025-02-06 Round4

2025Fall Round4 開始時間：2024-09-01 結束時間：2025-02-06 申請已結束

項目官網

http://fintech.erg.cuhk.edu.hk/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	/
托福	79	/

培養目標

金融科技近年來迅猛發展，其致力于在金融實踐中應用人工智能、數據科學和信息技術等領域的技術創新，促進數字貨幣、眾籌平臺、機器人投資顧問、大數據分析和算法驅動的交易策略等金融分支的發展，從而深刻影響著人們在線和離線支付、存儲和管理財富以及為企業融資的方式。一方面，金融科技的發展顯著提升了終端用戶的服務體驗，使金融行業更具包容性和生產效能性。但另一方面，如何在經濟、技術及法律層面上理解和分析它的社會效益和風險，對金融從業者而言，是一項重大的挑戰。香港中文大學金融科技理學碩士項目順應金融新時代的科技發展要求，致力于為學生提供前沿的理論和技能訓練，使其能自信應對行業的挑戰。通過香港中文大學金融科技理學碩士項目的系統學習，學生將掌握網絡安全、分布式總帳系統、數據科學及人工智能等應用于金融及電子商務領域的專業知識，并廣泛了解金融市場、金融工程、監管政策、合同和技術知識產權等金融法律領域的細節內容，從而具備解決實際問題的能力，為金融科技行業的健康發展做出貢獻。

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主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	金融市場及工具	Financial Markets and Instruments
2	先進金融基礎設施	Advanced Financial Infrastructure
3	應用區塊鏈和加密貨幣	Applied Blockchain and Cryptocurrencies
4	關于數據庫系統的高級議題	Advanced Topics in Database Systems
5	計算金融概論	Introduction to Computational Finance
6	機器學習算法及其應用	Machine Learning Algorithms and Applications
7	用于機器學習和優化的在線算法	Online Algorithms for Machine Learning and Optimizations
8	大數據分析	Big Data Analytics
9	量化和算法交易	Quantitative and Algorithmic Trading
10	密碼學、信息安全和隱私	Cryptography, Information Security and Privacy
11	大數據系統與信息處理	Big Data Systems and Information Processing
12	網絡系統中的安全與隱私	Security & Privacy in Cyber Systems
13	數字取證	Digital Forensics
14	電子商務的計算機模型	Computer Models for E-business
15	基本面衍生品交易策略	Fundamentals Derivatives Trading Strategies