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信號處理與機器學習

Master of Science, Signal Processing and Machine Learning

所屬學院：工程學院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

75 QS 2025 42 U.S.NEWS 2025

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
/	1年（12-16個月）	$12,668/semester + $6,329 for 6 summer credits

申請時間

開放時間

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7.0	/
托福	90	/

其它要求

申請費：$81

GPA要求：3.0+/4.0

培養(yǎng)目標

信號處理和機器學習MS項目學生掌握數據科學理論和方法的基礎。這是一個為期一年，以課程為中心的碩士項目，計劃在12-16個月內完成，僅從秋季學期開始。該計劃的學生將無資格獲得TA，RA和PA職位或論文。這是一個純學位項目。信號處理和機器學習（SPML）計劃面向尋求數據科學職業(yè)起步的學生，他們熱衷于定量思考，實際問題解決，計算機編程以及各種領域的應用。它專為準備接受12-16個月加速課程的學生而設計。準備充分的學生可以在12個月內完成項目。但是，許多學生會發(fā)現最好在16個月時間完成。所需的課程作業(yè)借鑒了SPML中的經典和現代方法，并由進行尖端SPML研究的教師講授。成功的學生將具有線性代數，統計學和計算機編程的一些經驗。綜合關注數據科學的數學基礎及其對實際問題的實際應用，將使畢業(yè)生做好準備，立即為各種不同的SPML工作做出貢獻。SPML計劃的重點不同于基于標準研究的MS計劃，取代了獨立研究，該研究完成書面論文加速課程計劃，暑期實習，并側重于SPML領域的課程。如果您對研究和高級概念開發(fā)感興趣，那么您可以更好地開展以研究為重點的MS計劃。如果您想在12-16個月內完成學位并成為數據科學的一分子，那么SPML項目適合您。

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主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	數字信號處理	Digital Signal Processing
2	通信系統	Communication Systems
3	優(yōu)化簡介	Introduction to Optimization
4	機器學習中的矩陣方法	Matrix Methods in Machine Learning
5	圖像處理	Image Processing
6	人工神經網絡與模糊系統簡介	Introduction to Artificial Neural Network and Fuzzy Systems
7	線性系統	Linear Systems
8	信息處理與傳播理論	Theory of Information Processing and Transmission