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大數(shù)據(jù)科技碩士

MSc Big Data Technology

所屬學院：工程學院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：中

34 QS 2025

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
9月	1年	330000港幣/年

申請時間

2026Fall

2025-09-01 開放時間

2025-12-01 Round1

2026Fall Round1 開始時間：2025-09-01 結束時間：2025-12-01 距申請截止還剩28天

2026-03-01 Round2

2026Fall Round2 開始時間：2025-09-01 結束時間：2026-03-01 距申請截止還剩118天

項目官網

https://seng.hkust.edu.hk/academics/taught-postgraduate/msc-bdt

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	5.5
托福	80	/

其它要求

申請人必須擁有公認大學或高等教育機構頒發(fā)的計算機工程、計算機科學、數(shù)學或相關領域的學士學位。擁有其他學科學士學位的申請人必須具有IT和數(shù)學相關領域的相關工作經驗。

培養(yǎng)目標

理學碩士(大數(shù)據(jù)科技)課程由香港科技大學工學院計算機科學及數(shù)學系合辦，把不同的學科整合起來，讓學生了解大數(shù)據(jù)科技的所有重要特點，以及如何把它應用在現(xiàn)實社會中。港科技大數(shù)據(jù)課程旨在教導學員了解大數(shù)據(jù)和其相關方面，使學員熟悉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的作業(yè)流程和其對社會的影響。

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主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	數(shù)據(jù)分析基礎	Foundations of Data Analytics
2	數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)	Data Mining and Knowledge Discovery
3	大數(shù)據(jù)計算	Big Data Computing
4	數(shù)據(jù)分析教學方法	Mathematical Methods for Data Analysis
5	數(shù)據(jù)可視化	Data Visualization
6	金融時間序列的定量分析	Quantitative Analysis of Financial Time Series
7	社會計算概論	Introduction to Social Computing
8	并行程序設計	Parallel Programming
9	成像：數(shù)據(jù)分析和模式識別	Imaging：Data Analysis and Pattern Recognition