| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| 秋 | 2年 | $32938.30/年 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7.0 | / |
| 托福 | 87 | / |
申請費:$110.00
GPA要求:3.0+/4.0,專業課3.2+/4.0
外語能力要求:GRE
當前和未來教師的優勢決定了該部門的具體重點領域:計算和計算機密集型統計;應用多變量分析;生物信息學;社會統計;計算機視覺;模式識別;機器學習;實驗設計和環境統計。統計部成立于1998年。在加州大學洛杉磯分校數學系、生物數學系和生物統計系在概率論、數理統計和應用方面的傳統優勢的基礎上,統計系利用不斷計算機技術增長的力量,已成為統計方法學發展的領頭羊。統計系的研究生課程提供三個學位。我們的理學碩士(MS)和哲學博士(PhD)學位圍繞著三個核心課程序列,向學生介紹數據科學:理論統計、數據分析和統計計算。這種平衡的培訓為我們的畢業生在學術界、工業界和政府部門的職位做好了準備。我們的許多博士生畢業于世界一流大學和研究機構的研究和教學職位。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 概率應用 | Applied Probability |
| 2 | 統計理論 | Theoretical Statistics |
| 3 | 高維統計 | High Dimensional Statistics |
| 4 | 統計建模和學習 | Statistical Modeling and Learning |
| 5 | 高級建模和推理 | Advanced Modeling and Inference |
| 6 | 統計編程 | Statistics Programming |
| 7 | 矩陣代數與優化 | Matrix Algebra and Optimization |
| 8 | 蒙特卡羅優化方法 | Monte Carlo Methods for Optimization |
| 9 | 大樣本理論,包括重新取樣 | Large Sample Theory, Including Resampling |
| 10 | 非參數函數估計與建模 | Nonparametric Function Estimation and Modeling |


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