| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 | 
| 春 | 3-4學期 | 52320美元/學年 | 
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 | 
| 雅思 | 7.0 | / | 
| 托福 | 100 | / | 
機器學習的第五年碩士課程允許卡內基梅隆大學本科生參加一些必修的ML課程作為,再獲得一年的碩士學位。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum | 
| 1 | 機器學習簡介 | Introduction to Machine Learning | 
| 2 | 先進的機器學習:理論與方法 | Advanced Machine Learning: Theory and Methods | 
| 3 | 數據分析 | Data Analysis | 
| 4 | 概率論與數理統計 | Probability & Mathematical Statistics | 
| 5 | 中級統計 | Intermediate Statistics | 
| 6 | 深度強化學習 | Deep Reinforcement Learning | 
| 7 | 概率圖模型 | Probabilistic Graphical Models | 
| 8 | 凸優化 | Convex Optimization | 
| 9 | 算法 | Algorithms | 
| 10 | 研究生人工智能 | Graduate Artificial Intelligence | 
                                    卡耐基梅隆大學材料科學與工程碩士研究生offer一枚
                                
                                    卡耐基梅隆大學材料科學碩士(研究型)研究生offer一枚
                                
                                    卡耐基梅隆大學信息系統管理碩士錄取一枚
                                
                                    卡耐基梅隆大學機械工程碩士錄取一枚
                                
                                    卡耐基梅隆大學軟件工程碩士錄取一枚
                                
                                    卡耐基梅隆大學電子工程碩士錄取一枚
                                

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