| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| 9月 | 全日制1年 | 35244英鎊 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | 各項不低于6分 |
| 托福 | 92 | 寫作23,其他各項不低于20分 |
本課程旨在為畢業生提供理解,實踐知識和專業知識,以使用各種工具和技術來評估,設計和構建智能系統。該課程將為學生做好開發智能軟件系統的準備。學生可以選擇學習廣泛的主題,例如:代理和多智能體系統,模式識別,神經網絡和深度學習,人工智能計劃,自然啟發性學習算法,人工智能的哲學和倫理學以及數據挖掘。還有機會探索一系列可選模塊,使學生可以自由發展自己的學習途徑以反映自己的興趣。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 代理和多代理系統 | Agents & Multi-agent Systems |
| 2 | 自然啟發式學習算法 | Nature-Inspired Learning Algorithms |
| 3 | 模式識別,神經網絡和深度學習 | Pattern Recognition, Neutral Networks and Deep Learning |
| 4 | 人工智能的哲學與倫理 | Philosophy & Ethics of Artificial Intelligence |
| 5 | 人工智能規劃 | Artificial Intelligence Planning |
| 6 | 數據挖掘 | Data Mining |
| 7 | 計算機視覺 | Computer Vision |
| 8 | 分布式分類帳和加密貨幣 | Distributed Ledgers & Crypto-Currencies |
倫敦國王學院數字文化與社會文學碩士研究生offer
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