| 入學(xué)時間 | 項(xiàng)目時長 | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
| / | / | $1999/學(xué)分 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7.0 | / |
| 托福 | 100 | / |
數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目是一門高度選擇性的項(xiàng)目,面向具有數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)背景的學(xué)生。該學(xué)位側(cè)重于開發(fā)數(shù)據(jù)科學(xué)的新方法。我們生活在“Petabyte時代”,很快就會成為“Exabyte時代。”我們的網(wǎng)絡(luò)世界正在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),人類或人類群體無法以足夠快的速度處理這些數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)泛濫有可能改變商業(yè),政府,科學(xué)和醫(yī)療保健的方式。但是,很少有人擁有使用自動分析工具和切斷噪音以從大數(shù)據(jù)中創(chuàng)造知識所需的技能。為了解決專業(yè)人員和研究人員處理“數(shù)據(jù)潮汐波”的需要,出現(xiàn)了一門新學(xué)科。其目的是提供數(shù)據(jù)革命的基礎(chǔ)理論和方法。這個新興學(xué)科有幾個名字。我們稱之為“數(shù)據(jù)科學(xué)”,我們創(chuàng)建了世界上第一個致力于它的碩士學(xué)位項(xiàng)目。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 數(shù)據(jù)科學(xué)概論 | Introduction to Data Science |
| 2 | 數(shù)據(jù)科學(xué)的概率和統(tǒng)計(jì) | Probability and Statistics for Data Science |
| 3 | 大數(shù)據(jù) | Big Data |
| 4 | 推理和表征 | Inference and Representation |
| 5 | 深度學(xué)習(xí) | Deep Learning |
| 6 | 表征學(xué)習(xí)的自然語言處理 | Natural Language Processing with Representation Learning |
| 7 | 自然語言理解與計(jì)算語義學(xué) | Natural Language Understanding and Computational Semantics |
| 8 | 基于優(yōu)化的數(shù)據(jù)分析 | Optimization-based Data Analysis |
| 9 | 優(yōu)化與線性代數(shù)計(jì)算 | Optimization and Computational Linear Algebra |
紐約大學(xué)計(jì)算機(jī)工程碩士研究生offer
紐約大學(xué)計(jì)算機(jī)工程碩士錄取一枚
紐約大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士錄取一枚
紐約大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士錄取一枚
紐約大學(xué)計(jì)算機(jī)碩士錄取一枚
紐約大學(xué)工程管理碩士錄取一枚


幾何留學(xué)APP
2403個學(xué)校
11393個專業(yè)
3516個錄取案例
8697份錄取報(bào)告