| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| 9月 | 1年全日制 | / |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.0 | / |
| 托福 | 80 | / |
數學是人工智能技術的基礎,為優化、概率、統計和線性代數等關鍵領域提供了必要支撐 —— 這些領域是金融、科學計算、生物醫學分析和風險建模中穩健且可解釋系統的關鍵。因此,扎實的數學背景對于高效的人工智能開發至關重要。 這一新的碩士項目是香港首個將數學與人工智能技術融合的項目,旨在滿足對人工智能專業人才日益增長的需求。畢業生將同時掌握理論與實踐專業知識,以推動科技領域的創新與效率提升。該項目戰略性地支持香港發展成為領先的數字樞紐和智慧城市,反映了技術在相關行業中日益增長的重要性。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 深度學習 | |
| 2 | 生成式人工智能與基礎模型 | |
| 3 | 強化學習的理論基礎 | |
| 4 | 數學與人工智能前沿專題 | |
| 5 | 機器學習優化 | |
| 6 | 科技領域人工智能實踐 |
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