入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
/ | 2年 | 288,000元人民幣 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | 79 | / |
香港中文大學(深圳)統計學理學碩士項目旨在培養具備扎實統計學基礎及實踐應用能力的高水平專業人才。本專業涵蓋統計學的核心知識與方法,專注于理論基礎與實踐技能的培養,特別是在人工智能與大數據分析領域的深度融合。 課程設計強調理論與實踐相結合,學生將接觸到貝葉斯統計、高級回歸分析、時間序列分析等課程。通過本專業的學習,學生將全面掌握基于模型的統計分析工具和方法,這些方法廣泛應用于多個行業,例如互聯網行業中的統計學習與智能推薦系統、金融行業中的金融數據分析與智能風控、咨詢行業中的運營管理/營銷管理與智能決策支持,以及制藥行業中的臨床試驗設計與智能數據分析。 畢業生將兼具統計分析技能、人工智能應用能力和商業洞察力,能夠應對中國及海外數據分析市場動態變化和快速增長所帶來的新挑戰,成為各行業高度需求的人才,推動人工智能與統計學的交叉創新,為數據驅動的智能決策提供強有力的支持。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 貝葉斯與計算統計 | Bayesian & Computational Statistics |
2 | 高等回歸方法 | Advanced Regression Methods |
3 | 時間序列分析 | Time Series Analysis |
4 | 多元統計分析 | Multivariate Statistical Analysis |
5 | 統計學習 | Statistical Learning |
6 | 機器學習 | Machine Learning |
7 | 數據可視化 | Data Visualization |
8 | 隨機過程 | Stochastic Process |
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