| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| 8月 | 1年 | 73,260美元 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | 6.0 |
| 托福 | 90 | 20 |
在信息經濟中,組織依靠大數據的力量來解決問題、獲得競爭優勢并預測未來。許多數據科學課程訓練學生應用高級算法。但迫切需要那些對實際構建和操作算法所需的統計方法有更深入理解的人——他們通過實現數據驅動的解決方案來改變世界。通過投資南加州大學多恩西夫文理學院的數據科學課程,您將在校園內學習四個學期,掌握復雜的數學技能和機器學習技術。畢業生不僅有資格在進入就業市場時擔任更高級別(和更高收入)的職位——您還將擁有寶貴的知識基礎知識,確保您在不斷變化、需求旺盛的領域領先一步。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 機器學習數學 | Mathematics of Machine Learning |
| 2 | 數據科學的數理統計 | Mathematical Statistics for Data Science |
| 3 | 數學數據科學基礎 | Foundations of Mathematical Data Science |
| 4 | 統計咨詢與數據分析 | Statistical Consulting and Data Analysis |
| 5 | 用于數據科學和科學計算的 Python | Python for Data Science and Scientific Computing |
| 6 | 使用 Python 進行數據科學 | Data Science with Python |
| 7 | 應用概率 | Applied Probability |
| 8 | 方差分析與設計 | Analysis of Variance and Design |
南加州大學計算機科學(數據科學)碩士研究生offer
南加州大學計算機科學碩士研究生offer
南加州大學計算機科學(人工智能)碩士研究生offer
南加州大學計算機科學(通用方向)碩士研究生offer
南加州大學計算機工程碩士研究生offer一枚
南加州大學空間經濟學與數據分析碩士研究生offer一枚


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