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數據科學碩士

MSc Data Science

所屬學院：計算機科學系

申請難度：高就業前景：優消費水平：高

151 QS 2025 19 TIMES 2023

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
9月	1年全日制	31900英鎊

申請時間

2025Fall

2024-09-23 開放時間

2025-07-31 Round1

2025Fall Round1 開始時間：2024-09-23 結束時間：2025-07-31 申請已結束

項目官網

https://www.york.ac.uk/study/postgraduate-taught/courses/msc-data-science-computational/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	6.0
托福	87	21

其它要求

計算機科學或相關領域的本科學位。該學位應包含編程、數學、算法或數據科學模塊。

培養目標

本課程培養專注于數據科學的計算和數學工程師，他們有能力為其職業領域和整個社會做出重大貢獻。該課程建立在您現有的計算機科學（編碼、云計算、基礎機器學習）和數學（線性代數、概率、統計和微積分）技能的基礎上。它將發展您在數據科學領域的培訓，并允許對一系列專業領域進行高級研究，例如自主系統、計算機視覺、用戶體驗和高級軟件工程。您的學習以三個綜合學科為基礎，這三個學科發展數學基礎、計算思維和工程技能。正是這三個領域的整體結合使畢業生對雇主有吸引力。您將培養批判性分析、挖掘和管理不同類型數據所需的技術技能，以便學習和發現有趣的模式。該課程教您如何從這些評估中得出可行的結論，同時有效地參與多學科團隊。您還將受益于該部門在可信系統方面的專業知識并從中學習。您的學習將在數據科學領域的重點研究項目中達到高潮，該項目培養為解決復雜的商業和工業工程問題做出專業貢獻的技能。

登錄后查看培養目標

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	計算機科學的研究方法	Research Methods in Computer Science
2	人工智能和機器學習的基礎	Foundations of AI and Machine Learning
3	數據科學治理	Governance of Data Science
4	專業和學術發展	Professional and Academic Development
5	基于云的數據分析	Cloud-Based Data Analysis
6	計算機視覺和圖形學	Computer Vision and Graphics
7	自主機器人系統工程	Autonomous Robotic Systems Engineering
8	交互設計與評估	Interaction Design and Evaluation
9	研究用戶體驗的定性方法	Qualitative Approaches to Investigating UX
10	工程 2：自動化軟件工程	Engineering 2: Automated Software Engineering
11	智能系統：概率和深度學習	Intelligent Systems: Probabilistic and Deep Learning