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科學機器學習理學碩士

MSc Machine Learning in Science

所屬學院：計算機科學學院

申請難度：高就業前景：優消費水平：高

103 QS 2025 28 TIMES 2023

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
9月	1年	￡30,750

申請時間

2025Fall

2024-06-21 開放時間

2025-08-04 Round1

2025Fall Round1 開始時間：2024-06-21 結束時間：2025-08-04 申請已結束

項目官網

https://www.nottingham.ac.uk/pgstudy/course/taught/machine-learning-in-science-msc

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	90	L:19 \| R:20 \| W:19 \| S:22
PTE	71	L:65 \| R:65 \| W:65 \| S:65

其它要求

2.1(或國際同等學歷)以下領域之一:物理、數學、計算機科學、化學、工程。高2.2，56%以上，(或國際同等水平)如果申請人有相關工作經驗或其他支持因素，可以考慮。

培養目標

諾丁漢大學科學機器學習理學碩士課程你將學習如何將人工智能和人工智能技術應用到實際的科學問題中。這將幫助你建立重要的技能，提高你在一個快速發展的領域的就業能力。本課程的畢業生將學習如何：識別和使用相關的計算工具和編程技術；應用統計學和物理學原理來分解算法，并解釋它們是如何工作的；將機器學習應用于科學數據集分析的設計策略。

登錄后查看培養目標

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	科學中的機器學習-第1部分	Machine Learning in Science – Part 1
2	科學中的機器學習-第2部分	Machine Learning in Science – Part 2
3	應用統計與概率論	Applied Statistics and Probability
4	科學中的機器學習-項目	Machine Learning in Science – Project
5	計算機專業道德	Professional Ethics in Computing
6	實用量子計算導論	Introduction to Practical Quantum Computing
7	計算機視覺	Computer Vision
8	設計智能代理	Designing Intelligent Agents
9	神經計算	Neural Computation
10	大數據學習與技術	Big Data Learning and Technologies
11	統計基礎	Statistical Foundations
12	自主機器人系統	Autonomous Robotic Systems
13	決策支持仿真	Simulation for Decision Support
14	線性和離散優化	Linear and Discrete Optimisation
15	用模糊集和模糊系統處理不確定性	Handling Uncertainty with Fuzzy Sets and Fuzzy Systems