| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| 2/7月 | 1.5/2年 | 54400澳元/年 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | 6.0 |
| 托福 | 79 | L:12 | R:13 | W:21 | S:18 |
| PTE | 58 | 50 |
1.5年制要求擁有澳大利亞IT相關學科的學士學位(或同等學歷),或者擁有包括python編程、算法、數據庫、計算機體系結構、操作系統和網絡以及數學(包括微積分、線性代數和概率統計)在內的實質性IT部分的工程或科學學位,平均學分至少為60%。
在莫納什大學,你將向該領域最優秀的人學習,并參與開拓新領域的研究。獲得專業知識和在人工智能前沿工作的適應性。我們將訓練你設計、開發和操作基于人工智能的產品和智能系統,以推動醫療保健、科學、農業、教育、制造、法律、金融服務等領域的進步。 關鍵主題包括深度學習、知識表示和推理以及現代優化技術。你還將擁有在人工智能中實施道德規范和提供最佳實踐的專業知識。 這門課程得到了澳大利亞計算機學會(ACS)的認可。這意味著你將自動有資格成為會員,打開通往寶貴的網絡和職業發展機會的大門。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 人工智能基礎 | Fundamentals of artificial intelligence |
| 2 | 信息技術研究方法 | IT research methods |
| 3 | 統計數據建模 | Statistical data modelling |
| 4 | 機器學習 | Machine learning |
| 5 | 深度學習 | Deep learning |
| 6 | 建模離散優化問題 | Modelling discrete optimisation problems |
| 7 | 自然語言處理 | Natural language processing |
| 8 | 以人為中心的人工智能 | Human-centric AI |
| 9 | 高級學習與認知系統 | Advanced learning and cognitive systems |
| 10 | 解決離散優化問題 | Solving discrete optimisation problems |
| 11 | 智能圖像與視頻分析 | Intelligent image and video analysis |
| 12 | 計劃與自動推理 | Planning and automated reasoning |
莫納什大學專業工程碩士研究生offer一枚
莫納什大學工程學(電氣)碩士研究生offer
莫納什大學商業碩士研究生offer
莫納什大學信息技術碩士研究生offer一枚
莫納什大學工程(土木工程)碩士研究生offer一枚
莫納什大學國際發展實踐碩士錄取一枚
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