NUS法學院LLM雅思要求上調至7.5分
2025-08-22
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| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| 8月 | 1年 | 54，391新幣/年 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.0 | / |
| 托福 | 85 | / |
學士學位(最好是四年制榮譽學位)。
如果持有三年制學士學位(無榮譽)，至少有一年的工作經驗。
新加坡國立大學人工智能與創新理學碩士專注于利用人工智能的力量在不同行業和企業進行創新。該計劃的綜合課程為來自科學、技術、工程和數學(STEM)和非STEM背景的學生提供人工智能知識和技能，使他們能夠在各個領域進行創新，為經濟和社會的發展做出貢獻。享受全面的人工智能教育，整合技術和社會方面的不同觀點。利用與行業相關的選修課和實際應用機會，培養應對復雜挑戰的能力，并在快速發展的人工智能領域抓住機遇。準備成為能夠利用人工智能推動創新、推動經濟發展、促進智能國家優先事項并積極影響社會的領導者。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 人工智能簡介：概念、應用和評估 | Introduction to AI: Concepts, Applications, and Evaluation |
| 2 | 人工智能技術創新管理 | Management of Technological Innovation with AI |
| 3 | 人工智能創新創業 | Innovation & Entrepreneurship in AI |
| 4 | 人工智能治理與道德 | AI Governance and Ethics |
| 5 | 機器學習的要點 | Essentials of Machine Learning |
| 6 | 法律、算法和人工智能 | Law, Algorithms and Artificial Intelligence |
| 7 | 數據隱私合規性 | Data Privacy Compliance |
| 8 | 創造力和解決問題的能力 | Creativity and Problem-Solving Skills |
| 9 | 文化分析和信息學 | Cultural Analytics and Informatics |
| 10 | 深度學習及其應用 | Deep Learning and Applications |
| 11 | 定量與計算方法 | Quantitative & Computing Methods |
| 12 | 機器學習和經濟預測 | Machine Learning and Economic Forecasting |
| 13 | 面向經濟學家的 R 編程 | R Programming for Economists |
| 14 | 面向經濟學家的 Python 編程 | Python Programming for Economists |
| 15 | 大數據分析和技術 | Big Data Analytics and Technologies |
| 16 | 新創金融 | New Venture Finance |
| 17 | 碳市場與可持續融資 | Carbon Market & Sustainable Financing |
| 18 | 軟件開發基礎知識 | Software Development Fundamentals |
| 19 | 人工智能 | Artificial Intelligence |
| 20 | 人工智能與創新精選主題 | Selected Topics in AI and Innovation |
| 21 | 人工智能與創新畢業設計 | Capstone Project for AI and Innovation |
| 22 | 技術預測、情報與遠見 | Technology Forecasting, Intelligence & Foresighting |
| 23 | 數字新聞、法律與社會 | Digital Journalism, Law, and Society |
| 24 | 應用機器學習和數據科學 | Applied Machine Learning and Data Science |
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