| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| 9月 | 12個月全日制 | ￡27,500 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.0 | 5.5 |
| 托福 | 73 | 聽力：17 閱讀：18 口語：20 寫作：18 |
| PTE | 60 | 59 |
至少擁有計算機科學或密切相關學科的二等（2:2）榮譽學位或國際同等學歷 豐富的編程經驗，最好是命令式編程語言，例如 Java、Python 等。大多數模塊將使用 Python 具有豐富編程經驗的其他學科人士應與我們聯系，討論申請本課程
人工智能 (AI) 滲透到現代社會的各個方面，從支撐經濟和工作方式的技術，到娛樂、醫(yī)療保健，甚至自然環(huán)境。其潛在應用日益增多。 我們的人工智能高級計算機科學碩士學位旨在滿足全球對擁有人工智能專業(yè)知識的熟練計算機科學專業(yè)人員日益增長的需求。 在我們的理學碩士學位課程中，你將： 了解如何設計、開發(fā)、優(yōu)化和應用人工智能算法和技術來實現業(yè)務目標 學習使用各種可用于構建可靠、可擴展和高質量的人工智能解決方案的軟件系統，以及如何通過實驗設計和探索性建模應用嚴格的人工智能方法 研究人工智能應用的倫理問題以及不同的應用如何需要不同的人工智能技術 培養(yǎng)對許多最廣泛使用的人工智能技術和應用的專業(yè)知識 有機會從廣泛的可選模塊中進行選擇，以定制您的碩士學位，以滿足您的學術興趣和職業(yè)抱負。 該項目的畢業(yè)生將獲得高級問題分析和評估技能，以及評估人工智能干預結果并將其傳達給非專家利益相關者的能力。這些是成為成功的人工智能從業(yè)者的關鍵技能。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 法律、倫理和專業(yè)問題 | Legal, Ethical & Professional Issues |
| 2 | 人工智能定量方法 | Quantitative Methods for AI |
| 3 | 大數據技術 | Big Data Technologies |
| 4 | 自主系統的人工智能 | AI for Autonomous Systems |
| 5 | 深度學習與神經網絡 | Deep Learning & Neural Nets |
| 6 | 金融人工智能 | AI for Finance |
| 7 | 數據分析的機器學習 | Machine Learning for Data Analytics |
| 8 | 畢業(yè)論文 | Dissertation |
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