| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| 9月 | 12個月全日制 | ￡28,250 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | 6.0 |
| 托福 | 80 | 聽力：18 閱讀：19 口語：21 寫作：21 |
| PTE | 60 | 60 |
至少獲得二等榮譽學位，或海外同等學歷： 數學； 自然科學； 工程； 經濟/金融； 如果您已證明自己對數值/定量學科有良好的掌握，我們也鼓勵具有其他學位的人士申請。 該課程將包含大量編程元素；許多模塊將要求學生使用 Python 和 R 等軟件包。學生應具有使用編程語言的經驗，并愿意學習新的編程語言。
理學碩士數據分析課程旨在培養全面的數據分析問題解決者。 該課程重點關注在商業環境中數據分析技術的使用，做出明智的決策，選擇適當的技術從數據中提取知識，并理解這種技術運行的理論原理。 您將獲得一套全面的技能，使您能夠采用結合理論、強化實踐和行業參與的混合學習方法在各個領域工作。 該學位的獨特之處在于它匯集了大學三個部門的基本技能，以滿足快速增長的行業需求。它由以下機構聯合頒發： 管理科學系； 數學與統計系； 計算機與信息科學系； 這種獨特的合作避免了對類似學位所提供的主題的狹隘解釋，為企業招募具有高水平專業知識和知識的數據分析專家提供了重要機會。 每年，客座講師都會參加我們的課程，分享他們寶貴的經驗。作為實踐數據分析課程的一部分，我們邀請來自外部機構的代表，向我們的學生介紹案例研究和具有挑戰性的項目。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 大數據基礎 | Big Data Fundamentals |
| 2 | 統計學基礎 | Foundations of Statistics |
| 3 | R 數據分析 | Data Analytics in R |
| 4 | 商業與決策建模 | Business & Decision Modelling |
| 5 | 分析優化 | Optimisation for Analytics |
| 6 | 數據分析實踐 | Data Analytics in Practice |
| 7 | 數據庫基礎 | Database Fundamentals |
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