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  • 數據科學碩士
    Master of Data Science
    所屬學院:信息技術學院
    申請難度:高 就業前景:優 消費水平:高
    58 QS 2025

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    2/7月 1.5/2年 52900澳元/年

    申請時間

    2025Spring
  • - 開放時間
  • 2024-11-07 Round1
    2025Spring Round1 開始時間:- 結束時間:2024-11-07 申請已結束
  • 2025Fall
  • - 開放時間
  • 2025-06-15 Round1
    2025Fall Round1 開始時間:- 結束時間:2025-06-15 申請已結束
  • 項目官網

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 6.0
    托福 79 L:12 | R:13 | W:21 | S:18
    PTE 58 50

    其它要求

    1.5年制需要擁有澳大利亞IT相關學科的學士學位(或同等學歷),或商業、工程或科學學位,IT專業包括python編程、數據庫、算法、計算機體系結構、操作系統和網絡以及數學(包括微積分、線性代數和概率統計),平均學分至少為60%。

    培養目標

    數據科學家在信息時代需要大量數據不斷變化且具有挑戰性。DataScience從數據資產中提取價值,幫助我們了解過去,更好地管理現狀,并有效地規劃未來。它在推動工業,商業,治理和研究方面發揮著關鍵作用,因此這一領域的技術畢業生備受追捧。數據科學碩士(MDS)教您如何探索數據并發現其潛力-如何從科技初創企業到全球組織尋找科學,商業和政府實際問題的創新解決方案。擁有科學,工程,藝術或計算機學位,您可以攻讀數據科學碩士學位,獲得數據管理,數據分析和數據處理方面的技能-這是快速發展的領域所需的技能。MDS擴展了您對數據的分析,組織和計算方面的了解。您將學習如何管理數據并了解其對社會的影響。MDS通過在計劃,數據庫和數學或統計學中包括基礎單元來滿足各種背景的學生。但是,如果您具有此前學習或工作經驗的背景知識,您可以通過免除這些單元來加速學習,或選擇學習更多數據科學選修課程。核心課程涵蓋數據科學目標,數據分析和數據管理。然后,您可以選擇數據科學選修課,例如應用數據分析,可視化,數據預處理,大數據處理和社會數據。您還可以選擇使用高級數據分析流,從而在數據分析和機器學習方面建立更深入的技能。我們備受推崇的教師非常自豪能夠開發最新的材料,同時保持既定理論和平臺的堅實核心,包括Python和R(兩種最流行的數據分析開源編程語言),Hadoop和Spark(用于分布式處理)。您還可以獲得最先進工具的實踐經驗,并接觸主要的行業參與者。在最后一個學期,您將參加行業經驗團隊項目,與行業導師合作開發數據驅動的IT解決方案。或者您將進行一項小型論文研究項目,在國際公認的研究人員的監督下研究尖端問題。

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    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 數據庫導論 Introduction to databases
    2 python中的編程基礎 Programming foundations in Python
    3 數據科學的數學基礎 Mathematical foundations for data science
    4 商業信息系統概論 Introduction to business information systems
    5 計算機體系結構和操作系統 Computer architecture and operating systems
    6 商業智能建模 Business intelligence modelling
    7 數據管理和管理 Data curation and management
    8 數據探索和可視化 Data exploration and visualisation
    9 大數據管理與處理 Big data management and processing
    10 應用數據分析 Applied data analysis
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