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近年來，隨著人工智能領(lǐng)域的崛起，Python受到越來越多人的重視。

根據(jù)TIOBE的排名，Python已經(jīng)超越C#，與Java、C、C++已經(jīng)成為全球4大流行編程語言。而在2018十大最熱門編程語言排行榜中，Python也位居榜首。

谷歌、騰訊、知乎、豆瓣……越來越多的公司開始選擇Python。

Python迅速崛起，競爭小，需求大，在就業(yè)愈發(fā)困難的今天，這樣的機會你不抓住？

設(shè)想一下這3種場景：

• 如果你是阿里巴巴的運營人員，老板讓你對淘寶和天貓的用戶進行分析，然后精準(zhǔn)地為他們推薦商品，你會怎么做？

  
  

• 如果你是一個咨詢顧問，麥當(dāng)勞想讓你盡快提升門店的盈利能力，你會怎么做？

  
  

• 假設(shè)你是某500強快消企業(yè)的產(chǎn)品供應(yīng)部經(jīng)理，某廠家訂了一批貨，要求4周生產(chǎn)2000箱某品牌的沐浴液，同時你面臨生產(chǎn)線員工較少、零件缺貨、原料缺乏等挑戰(zhàn)，如何解決這個問題？

在工作過程中，你會遇到各種各樣做關(guān)鍵商業(yè)決策的場景。如果你能從大量數(shù)據(jù)中，快速洞察業(yè)務(wù)趨勢，并做出準(zhǔn)確決策，那么老板不重用你，還會選擇誰呢？

但在互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)龐大而復(fù)雜，想要快速做出正確的決策，你必須具備非常強大的數(shù)據(jù)分析能力，利用數(shù)據(jù)來開展?fàn)I銷工作、優(yōu)化產(chǎn)品、用戶調(diào)研、支撐決策，用數(shù)據(jù)來做準(zhǔn)確的決策，而不是拍腦袋。

我們也非常明顯的看到，最近幾年企業(yè)對數(shù)據(jù)分析類人才需求在瘋狂增長。

但數(shù)據(jù)分析的工具非常多，不同的工具使用場景也不一樣，哪一款軟件才能快速同時滿足你以下需求：

• 任何行業(yè)、崗位和業(yè)務(wù)需求都能滿足

• 求職時，第一時間讓雇主眼前一亮

• 能在一個月內(nèi)輕松上手

  
  

經(jīng)過我們死磕十幾份報告，采訪30多位各行業(yè)、不同崗位的前輩，得出的結(jié)論是——Python。

02 Python逐漸成為企業(yè)最愛的語言

2018年，著名數(shù)據(jù)科學(xué)網(wǎng)站KDnuggets發(fā)布了用戶最常用的數(shù)據(jù)科學(xué)工具，Python不負眾望勇奪第一。

最近兩年，越來越多的企業(yè)，在招聘時都明確要求候選人能掌握Python，以此來提升大量數(shù)據(jù)處理的效率。

03 Python對初學(xué)編程的人來說更容易上手

Python被稱為是非常接近人工智能的語言，也被稱為是極為簡潔的語言。

現(xiàn)在國內(nèi)外很多頂尖小學(xué)已經(jīng)為小學(xué)生開設(shè)了Python語言課程，連小學(xué)生都能學(xué)習(xí)的語言，可見他有多簡潔易用。

舉個栗子——一個程序用C語言需要1000行的代碼，用JAVA需要寫100行，但是如果用Python你只需要20行。

雖然Python簡單易學(xué)，但是很多人想要學(xué)習(xí)卻無從下手，因為對初學(xué)者來說，接觸一個陌生的領(lǐng)域，會陷入很多困境中：

• 不知道如何安裝軟件，對操作界面也不了解；

  
  

• 初學(xué)編程，沒有語言基礎(chǔ)，每次報錯不知如何解決；

  
  

• 市面上絕大多數(shù)的課程，都在講編程，難以應(yīng)用在工作中；

  
  

• 拿到數(shù)據(jù)，不知道對數(shù)據(jù)該進行怎樣的處理；

  
  

• 用Python建立了模型，卻不知道如何評估與優(yōu)化。

針對大家出現(xiàn)的這些問題，美英港新留學(xué)聯(lián)合行業(yè)專業(yè)推出了【商業(yè)數(shù)據(jù)分析——5周Python訓(xùn)練營】，幫助想要在數(shù)據(jù)分析上更進一步的小伙伴更清晰的能力提升規(guī)劃。

04 學(xué)完后你能收獲什么？

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