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人工智能在多領(lǐng)域的應(yīng)用：以ChatGPT為例

項目時間 2024.06.01 開課

編輯 | 幾何留學(xué)學(xué)姐

適合人群

適用于對人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺等感興趣的學(xué)生，或想要申請相關(guān)專業(yè)的學(xué)生
計劃申請海外名校，需要提升申請競爭力的學(xué)生
對高含金量的學(xué)術(shù)推薦信有需求的學(xué)生
希望提前了解意向?qū)I(yè)，或轉(zhuǎn)專業(yè)申請缺乏相關(guān)研究經(jīng)歷的學(xué)生
希望提前適應(yīng)國外教學(xué)方式，提升學(xué)習(xí)能力的學(xué)生

課程亮點

英文授課模式
TOP 30 名校導(dǎo)師
16人內(nèi) 精品小班
名校博士助教輔導(dǎo)

項目介紹

本課程專為對人工智能及其在各種工程領(lǐng)域中的應(yīng)用感興趣的高中和大學(xué)生設(shè)計。課程旨在讓學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)和人工智能的基本理解，展示與他們的興趣和未來學(xué)習(xí)相關(guān)的現(xiàn)實生活中的例子、系統(tǒng)和應(yīng)用。學(xué)生將學(xué)習(xí)人工智能的理論、原則和方法。

在本課程中，學(xué)生將學(xué)習(xí)如何應(yīng)用人工智能解決各種實際工程問題。除了學(xué)習(xí)人工智能的應(yīng)用，該課程還培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維、解決問題和團(tuán)隊合作能力，這些對于在任何工程領(lǐng)域取得成功都至關(guān)重要。

通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生將在數(shù)據(jù)科學(xué)概念和技術(shù)方面奠定堅實的基礎(chǔ)，為他們在工程及相關(guān)領(lǐng)域的進(jìn)一步探索和潛在職業(yè)生涯做好準(zhǔn)備。

授課教授

?香港大學(xué)教授

?香港科技大學(xué)博士

?在Transportation Research Part A/B/C/D/E、IEEE TITS和IEEE TKDE等頂級期刊發(fā)表30+篇SCI/SSCI索引的論文，被引用3000+次

?擔(dān)任頂級期刊審稿人，《旅行行為與社會》特刊客座編輯

?研究領(lǐng)域為智能交通、智能城市、城市計算、共享出行、交通中的機(jī)器學(xué)習(xí)、交通研究的運營管理等

你能獲得

18周課程：6周頂尖名校教授+6周top專業(yè)博士課+6周經(jīng)典論文教學(xué)的上課體驗
技能學(xué)習(xí)：論文框架、技巧、知識內(nèi)容等熟練掌握
推薦信：10封頂尖名校教授reference letter（與學(xué)生本人上課的真實互動，可用于申請）
論文投稿：EI/CNKI/CPCI/SCOPUS等同級別檢索國際會議的投稿與發(fā)表指導(dǎo)
課程證明：來自頂尖名校教授簽發(fā)的項目證明

服務(wù)團(tuán)隊

課程介紹

Lesson 1 人工智能的誕生與簡介

Lesson 2 人工智能基本理論

Lesson 3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN)

Lesson 4 自然語言處理(NLP)和ChatGPT中的深度學(xué)習(xí)

Lesson 5 計算機(jī)視覺和自動駕駛中的深度學(xué)習(xí)

Lesson 6 Presentation

開課時間：2024.06.01

具體上課時間、最終時間安排，均以實際安排為準(zhǔn)

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