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從機器學習理論基礎到現代算法

項目時間 2021.11.13 開課

項目介紹

本課程為人工智能提供了一個廣闊的視角，涵蓋了對實現機器人有用的經典搜索及規劃方法。首先，課題將介紹構成人工智能算法基石的整數規劃和連續優化；其次，是現代機器學習技術，包括助力最新的人工智能應用的深度學習。此外，課題包含了博弈論，多代理網絡資源選擇模型，以及人工智能中的偏見和不公平問題。除了了解理論基礎，我們還將研究現有文獻中的現代算法。

你能收獲

• 國外知名院校教授開具可用于網申的推薦信

• 項目定制產出（根據導師課程設計而定）

• 國際英文會議論文發表機會

• 神經科學領域的發展方向、前沿知識與研究方法

• 海外教授授課，提前體驗海外大學課堂模式

• 批判性思維與團隊協作等科研必備能力的全面提升

導師介紹

“

V.G.

•卡內基梅隆大學計算機科學終身教授

•加州大學洛杉磯分校計算機科學博士

•在多個密碼學領域刊物發表80多篇論文，論文被引數超過10000

•微軟研究院密碼學和復雜性小組的研究員

•曾任Crypto、Eurocrypt及ACM CCS等委員會成員

•研究領域包括理論計算機科學、人工智能、密碼學、安全與隱私等

項目配備一位Top30名校博士擔任科研助教，助教將根據導師課程內容跟進輔導，進行課堂知識理解與吸收。

適用人群

• 適用于對計算機科學、人工智能、機器學習等方向感興趣的學生

• 計劃申請海外名校，需要提升申請競爭力的學生

• 對高含金量的學術推薦信有需求的學生

• 希望提前了解意向專業，或轉專業申請缺乏相關研究經歷的學生

• 希望提前適應國外教學方式，提升學習能力的學生

課程要求

建議具備的基礎技能：

• 有基本的英文閱讀能力

• 掌握Powerpoint基本使用技能

項目亮點

雙師教學模式

名校教授和博士助教保證課程體驗

高含金量產出

證明學術能力，提高名校申請成功率

精致打磨課設

嚴格把控授課內容，保證課程質量

小班直播互動

小班直播授課，優質學習體驗

四師一體服務

規劃、教學、監督到服務，全程助力提升

時間安排

課程	日期	時間	課程內容
lesson 1	10.13日周六	9：00-10:30	教授課程
lesson 2	11.20日周六	9：00-10:30	教授課程
TA Session 1	11.21日周日	待定	助教答疑
lesson 3	11.27日周六	9：00-10:30	教授課程
TA Session 2	11.28日周日	待定	助教答疑
lesson 4	12.04日周六	9：00-10:30	教授課程
TA Session 3	12.05日周日	待定	助教答疑
lesson 5	12.11日周日	9：00-10:30	教授課程
TA Session 4	12.12日周日	待定	助教答疑
lesson 6	12.18日周六	9：00-10:30	教授課程
TA Session 5	12.19日周日	待定	助教答疑

開課時間：2021年11月13日

具體上課時間以實際安排為準

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